Analisis decision tree pada datamining nasabah prioritas PT Bank Mandiri Area Solo untuk menawarkan cross selling produk

LAKSONO, Riky Pujianto Tri, Basu Swastha Dharmmesta, Prof., Dr., MBA

2009 | Tesis | S2 Magister Manajemen

Penelitian ini bertujuan untuk : 1) mengetahui manfaat dari database marketing untuk menggali lebih dalam kebutuhan nasabah Prioritas Area Solo 2) memberikan informasi mengenai pengelompokan nasabah yang telah dikategorikan sehingga dapat lebih spesifik 3) dengan penerapan decision tree yang maksimal peningkatan Dana Piahk Ketiga (DPK) dapat dilakukan secara maksimal. Populasi dari hasil analisis data yang dilakukan oleh peneliti berjumlah 450 orang nasabah Prioritas dan sample diambil pada node 3 dengan jumlah 100 nasabah. Analisis data yang dilakukan oleh peneliti menggunakan decision tree dengan menggunakan perangkat lunak DTREG V.8.2. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan cross-selling dapat lebih maksimal dengan didukung oleh penggunaan decision tree. Maka kesimpulannya adalah 1) adanya segmen yang menarik dan potensial, maksudnya adalah segmen yang dituju merupakan segmen yang paling menguntungkan berdasarkan pada node yang ada. 2) harus sejalan dengan sumber daya dan tujuan dari perusahaan yaitu dengan adanya layanan dan produk Prioritas, berarti Bank Mandiri memberikan pelayanan kepada nasabah-nasabah yang memerlukan pelayanan khusus karena nasabah ini telah memenuhi syarat dan sumber daya yang diciptakan oleh Bank Mandiri yang cukup memadai untuk melayani segmen ini, dan tujuan dari perusahaan adalah meningkatkan fee base income dari nasabah yang diberikan kepada bank atas jasa-jasa yang digunakannya.

This study attempts to : 1) determine the benefit of database marketing to explore more widely in the need of client at Solo Area Priority, 2) give information about the grouping of client that has been categorized so it will be more specific, 3) by optimally applying decision tree the Third Party Fund (DPK) increase could be done optimally. Population of data analysis result conducted by the researcher was totally 450 priority clients and samples were taken in node 3 with 100 clients. Data analysis conducted by researcher uses decision tree using DTREG V.8.2 software. Based on the result of research conducted, it was concluded that the crossselling could be more maximal if supported by decision tree use. The conclusions were 1) there was a interesting and potential segment, it meant that the targeted segment was the most profitable based on existing node, 2) It must be in line with resource and goal of company by the service and product of Priority, it meant that Bank Mandiri gave a service to client who needed special service because the client had fulfill the requirement and resourced created by Bank Mandiri that had enough capacity to service this segment, and the goal of company was to increase the fee base income from client that was given to bank for the service it used.

Kata Kunci : Database marketing,Decision tree,Cross,selling