Analisis rasio keuangan sebagai prediktor financial distress perusahaan manufactur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

SARI, Rina Puspita, Taufikur Rahman, SE., MBA., Akt

2009 | Tesis | S2 Magister Manajemen

Studi ini bertujuan untuk mengetahui variabel bebas ( current ratio, total debt to total assets, total assets turnover, inventory turnover, return on assets, dan long term debt to total assets ) yang secara siginifikan dapat memprediksi kondisi financial distress suatu perusahaan manufaktur. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan perusahaan manufaktur yang dipublikasikan di Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu pada Indonesian Capital Market Directory (ICMD) dari tahun 2001 sampai dengan tahun 2006. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 32 perusahaan manufaktur dengan kondisi sehat dan 18 perusahaa n manufaktur yang mengalami kondisi financial distress, yang dipilih secara purposive sampling berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Metode statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi logit. Hasil dari regresi logit penelitian ini adalah variabel bebas yang terbukti signifikan dapat memprediksi kondisi financial distress suatu perusahaan manufaktur yaitu total debt to total assets, total assets turnover, dan return on assets.

The purpose of this research is to examine independent variables (current ratio, total debt to total assets, total assets turnover, inventory turnover, return on assets, and long term debt to total assets) that affect financial distress condition of a manufacturer company in significantly. This research used secondary data from financial statement of manufacture companies that publish in Indonesian Stock Exchange is Indonesian Capital Market Directory (ICMD) from 2001 to 2006. The samples of this research consist of 32 non-distress firms and 18 distress firms, it is chosen by purposive sampling based on criteria. The statistic method which is used to test on the research hypothesis is logistic regression. The result of this logistic regression is independent variables that significantly predict financial distress condition of a manufacture company are total debt to total assets, total assets turnover, and return on assets.

Kata Kunci : financial distress, purposive sampling, logistic regression