Laporkan Masalah

Pengolahan isyarat jantung berbasis wavelet untuk deteksi kelainan infark menggunakan metode high speed QRS detection

WIDODO, Bernardinus Sri, Prof. Dr. Ir. Thomas Sri Widodo, DEA

2009 | Tesis | S2 Magister Teknik Instrumentasi

Dokter membutuhkan ketelitian yang tinggi untuk membaca rekaman EKG pada umumnya disajikan pada cetakan kertas berskala. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merealisasiskan prototipe yang dapat membantu dokter untuk menginterprestasikan rekaman EKG untuk mengetahui adanya kelainan infark. Penelitian ini memanfaatkan rekaman EKG untuk diolah menggunakan teknik penghilangan derau wavelet yang selanjutnya dianalisis menggunakan metode High Speed QRS Detection untuk mendapatkan parameter-parameter gelombang QPatologis dan nilai elevasi pada segmen ST. Sebagai hasil akhir hasil deteksi ada tidaknya infark ditampilkan secara visual dengan antarmuka berbasis grafis. Hasilnya menunjukkan bahwa 81,25% rekaman isyarat dapat dideteksi dengan baik dan 18,75% tidak dapat dideteksi dengan karena adanya derau yang nilainya hampir menyamai nilai-nilai normal EKG yang disebabkan oleh kesalahan yang mucul pada saat isyarat direkam. Diperlukan penelitian lebih lanjut untuk dapat mengatasi masalah ini.

A high precision is generally required by doctors in order to read the ECG records presented in the scaled paper. This research is conducted in order to realize a prototype which could help the doctors in the interpretation of ECG records for infarction detection. This research processes the already existing ECG records using wavelet noise elimination technique, which is then analyzed by using High Speed QRS Detection method in order to obtain some parameters of Q-Pathological wave as well as the elevation value of the ST segment. The final result is the detection of myocardial abnormalities, which is presented visually by using graphical user interface. The results have shown that accurate detection has been found on 81.25% of the available records. The mis-detection on the remaining 18.75% of the records is caused by the presence of noise having power close to the normal ECG values. This phenomenon is triggered by some errors which occur when the signal is recorded. In order to overcome this issue, further research needs to be conducted.

Kata Kunci : EKG,Isyarat jantung,Infark detection,High speed QRS detection,Wavelet deoising


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.