Model simulasi sistem samsat untuk penetapan tarif PKB dan BBNKB :: Studi kasus KPPD Sleman Yogyakarta

ALIM, Munsif Sahirul, Dr. Ir. Lukito Edi Nugroho, M.Sc., Ph.D

2009 | Tesis | S2 Magister Teknologi Informasi

Penelitian ini akan memberikan gambaran secara detail tentang perbandingan penerapan TI model lama (yang sekarang berlaku) dengan penerapan TI menggunakan model baru (model simulasi) dengan menggunakan dasar variabel utama untuk perhitungan pajak yaitu: Jenis, fungsi, isi silinder (cc) serta tahun pembuatan kendaraan bermotor. Sistem simulasi perhitungan pajak kesamsatan yang baru ini dibuat dengan lebih mengutamakan pada proses transparansi serta model yang simple dengan memperhatikan aspek keadilan dan keselarasan. Penelitian ini menggunakan database samsat Sleman yang dikelola dengan Database Management Systems (DBMS) Informix dan programming 4GL lalu diolah dan dikonversi menggunakan bahasa pemrogramman PHP dan database Mysql. Software modeling Curve Expert, serta SPSS juga digunakan untuk melakukan analisis sistem simulasi ini. Analisis data menggunakan analisis Regresi, Root Mean Square (RMS) dan RMS forecast error dengan menghitung koefisien ketidaksamaan Theil’s (U) untuk memprediksi ketercapaian model. Hasil dari model simulasi ini berupa beberapa persamaan model matematis untuk perhitungan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBNKB). Model simulasi Quadratik Fit (rumus)(dengan nilai U=0.001142) menjadi alternatif pilihan untuk perhitungan PKB, sedangkan model simulasi Exponential Fit (rumus) (dengan nilai U=0.035281485) menjadi alternatif untuk perhitungan BBNKB. Model ini dapat menjadi alternatif pemecahan masalah kode merk sehingga dapat digunakan untuk menghitung tarif pajak berdasarkan tahun rakitan dan besar cc kendaraan, tanpa menggunakan kode merk lagi. Proses transformasi database dengan model simulasi ini jauh lebih cepat dibandingkan perhitungan berdasarkan NJKB, sehingga dapat digunakan para pembuat kebijakan dalam memprediksi target pencapaian Pendapatan Daerah setiap tahunnya. Sumber utama Pendapatan Daerah ini dapat dihitung lebih awal oleh para pembuat kebijakan dalam rangka membuat suatu peraturan, baik yang menyangkut masalah perpajakan maupun penggunaan anggaran.

This research will give a detail comparison between old IT impelementation (which is running now) and the new IT implementation model (simulation model), based on main variables for tax counting. The main variables are : type, function, cylinder-volume (cc) and years of assembly the vehicles. This simulation of new Samsat’s tax counting system is based on the transparency of the process and simplicity also concidering justice and harmony aspects. This research using the database of Sleman Samsat’s whith Database Management Systems (DBMS) and programming Informix 4GL, and then converted and processed using the programming language script PHP and Mysql database. Curve Expert software modeling and SPSS was also used to perform analysis of this simulation system. Data analysis using regression analysis, Root Mean Square (RMS) and RMS forecast error with the Theil's inequality coefficient (U) to predict model’s fit. The Results from the simulation model are some form of mathematical models for calculation of Motor Vehicle Tax (PKB) and Bea Balik Nama Motor Vehicles (BBNKB). Model simulation Quadratik Fit (formula)(with the U-value = 0.001142) as an alternative choice for the calculation of PKB, whereas the simulation model Exponential Fit (formula) (with the U-value = 0.035281485) as an alternative to the calculation of BBNKB. This model can be an alternative to solve the brand code problem so that the brand can be used to calculate the tax rates based on years of assembly and cc vehicle, without using the brand code again. The process of database transformation using this simulation model is much faster than the calculation based on NJKB, so it can use by the policy maker to predict the achieving of the egional Income each year. This main source of income could be calculated earlier by the policy in maker in order to create a rule either in tax problem or budget using.

Kata Kunci : Model simulasi,Pajak,PKB,BBNKB,Samsat,Database, Model Simulation, Taxes, PKB, BBNKB, Samsat, Database