Pengembangan online helpdesk dengan dukungan expert system

ELWI, Dr. Ir. Lukito Edi Nugroho, M.Sc

2009 | Tesis | S2 Teknik Elektro/MTI

Dalam dunia bisnis terutama di bidang jasa, pelayanan terhadap terhadap customer adalah nomor satu. Bilamana customer tidak puas dengan pelayanan yang diberikan akan membawa dampak buruk terhadapat citra perusahaan jasa tersebut. PT Galva yang bergerak di bidang jasa terutama service center proyektor dan laptop banyak menghadapi masalah ketidakpuasan customer apabila tidak bisa memberikan prediksi awal dan salah diagnosa terhadap kerusakan barang yang dimiliki customer. Solusi untuk mengatasi masalah di atas adalah dengan membangun online helpdesk dengan dukungan expert system. Aplikasi helpdesk tersebut dibuat dengan kemampuan untuk memberikan informasi prediksi kerusakan dan tindakan yang perlu diambil teknisi untuk dijelaskan ke customer. Helpdesk akan dikembangkan menjadi tiga modul : modul FAQ, modul dokumentasi, dan modul servis. Pada modul servis diterapkan expert system dengan metode penelusuran depth first search berpedoman pada tabel basis aturan sehingga proses penentuan prediksi kerusakan barang customer bisa dilakukan lebih cepat dan lebih akurat.

In the business world, especially in the field of service, service to the customer is number one. If the customer is not satisfied with the services provided will bring adverse impacts terhadapat services company image. PT Galva engaged in the service, especially service center laptop and projector. There many customer dissatisfaction problems if they are not able to provide early prediction and diagnosis of damage to any goods owned by customers. Solutions to overcome the above problems is build online helpdesk with expert system support. Helpdesk application was made with the ability to provide predictive information of damage and the action to be taken to explain to the customer by technician. Helpdesk will be developed into three modules: FAQ module, module documentation, and service modules. In the service module expert system applied to the depth first search method of search based on the rule base table, so that the process of determining the damage to customer's predictions can be made faster and more accurate.

Kata Kunci : helpdesk, expert system, depth first search