Rancang bangun Shell sistem pakar

NURHUDA, Yeni Agus, Dra. Sri Hartati, M.Sc., Ph.D

2009 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Penelitian ini dilakukan atas dasar kebutuhan akan adanya shell sistem pakar yang dapat digunakan sebagai alat untuk mengembangkan sistem pakar oleh para knowledge engineer atau bahkan seorang pakar dengan efisien. Dengan sistem ini diharapkan seorang knowledge engineer atau seorang pakar dapat dengan mudah mengembangkan sistem pakar dengan waktu dan biaya yang sangat murah. Pada dasarnya shell sistem pakar merupakan sistem pakar yang tanpa dilengkapi dengan basis pengetahuan. Shell sistem pakar ini terdiri atas 2 bagian utama, yaitu bagian pengembangan sistem pakar, dan bagian konsultasi. Proses inferensi pada sistem ini menggunakan metode forward chaining. Mekanisme inferensi dilakukan dengan melakukan penelusuran basis pengetahuan yang direpresentasikan dalam pohon inferensi. Proses pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan aturan dengan menelusuri pohon inferensi dari akar hingga node terakhir yang merupakan keputusan/kesimpulan dari aturan yang ada. Basis pengetahuan dari sistem ini terdiri atas fakta (kondisi), kesimpulan, dan aturan pada pohon inferensi. Fakta dan kesimpulan dapat dilengkapi dengan gambar grafis pada bagian penjelasan. Keluaran dari shell ini adalah sistem pakar yang akan dapat memberikan kesimpulan dan penjelasan berdasarkan fakta-fakta yang diberikan selama proses konsultasi.

This research is conducted due to the need for expert system shells which can be used as the tool to develop expert system efficiently. With this system, it is expected that knowledge engineers an expert is able to develop expert systems much easier with cheaper cost and shorter time. Basically, expert system shell is expert system without knowledge base. This expert system shell consists of two bodyworks, those are, expert system development part and consultations part. Forward chaining method is used in inference process of this system. The inference mechanism is conducted by knowledge base tracing which is represented in inference tree. Decision making process is taken based on rules by tracing the inference tree from the first (root) to the last node (conclusion) of the tree. The knowledge base in this system consists of facts (conditions), conclusions, and the rules stored in inference tree. The facts and conclusions can be equipped with explanation and picture. Output from this shell is the expert system that can give a conclusion and explanation based on facts from the consultation process.

Kata Kunci : Sistem pakar,Knowledge engineer,Forward chaining,Pohon inferensi,Expert System,Knowledge Engineer,Forward Chaining,Inference tree