Estimasi parameter fungsi kecocokan maximum likelihood pada model persamaan struktural

MURTIATI, Dr. Abdurakhman, M.Si

2009 | Tesis | S2 Matematika

Metode dan teknik statistika biasa tidak dapat mengakomodasi keberadaan variabel laten dalam model yang sering muncul dalam penelitian sosial, ekonomi dan psikologi. Teknik pemodelan variabel laten dapat menggunakan analisis model persamaan struktural. Pada penelitian ini dipelajari prosedur dan teknik analisis suatu model persamaan struktural bentuk rekursif, dengan cara pemodelan dalam diagram jalur, identifikasi model, penentuan fungsi kecocokan maximum likelihood, prosedur estimasi dan evaluasi model. Model hipotetis yang diusulkan dalam Studi Kasus Analisis Karakter Siswa SMP di Sulawesi Selatan diperoleh hasil bahwa model analisis strukturnya didukung oleh data. Di mana Modeling Kondisioning secara signifikan mempengaruhi pembentukan karakter Akhlak Mulia dengan nilai statisik 3,484 di atas nilai kritis 1,96.

Clasical model of statistic can’t accommodate the latent variables in the model of social, economic and phsycologies research. Technical of latent variable modeling can use the structural equation model. This research study about procedure and analisys technical a structural equation recursive model with path diagram modeling, model identification, to defined of fitting function with maximum likelihood, estimation procedure and model evaluation. Hipothesis model that proposed in the case study of character analysis to junior high school at the South Celebes have result that structure equation model supported by data. This research result that significancy of model conditioning given to influences about 3,484 and up to critical value at 1,96.

Kata Kunci : Recursif of structural equation model,Latent variables,Maximum likelihood of fitting function, Model persamaan struktural bentuk rekursif, variable laten, fungsi kecocokan maximum likelihood