Pengaruh antropometrik ibu terhadap berat bayi lahir di Kabupaten Purworejo :: Analisis data zibuvita

YUSUF, Hendra Yulita, Prof. dr. Djaswadi D, SpOG(K), MPH, PhD

2009 | Tesis | S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat

Latar Belakang: Di Indonesia tahun 2002-2003, proporsi berat bayi lahir rendah (BBLR) 7,6%. Tahun 2007 meningkat menjadi 11,5% dan di Yogyakarta 14,9%. Angka ini lebih besar dari target BBLR pada sasaran program perbaikan gizi menuju Indonesia Sehat 2010 (7%). Antropometrik ibu adalah nilai untuk mengestimasi peningkatan risiko kejadian BBLR namun tidak dilakukan pemantauan di Kabupaten Purworejo. Padahal Yogyakarta menduduki urutan ke-3 (20,2%) dari 10 propinsi dengan prevalensi risiko kurang energi kronis (KEK) diatas angka nasional (13,6%). Perlu pertimbangan akan program dan penelitian dalam menggunakan indikator individu agar dapat memberikan data yang valid. Implikasinya adalah bagaimana kita dapat memanfaatkan indikator individu yang memiliki kemampuan prediksi yang kuat terhadap hasil kehamilan. Ini penting dalam menentukan ukuran mana yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi ibu yang berisiko dan dapat memprediksi kejadian BBLR. Tujuan: Menganalisis pengaruh antropometrik ibu yang meliputi berat badan, tinggi, IMT dan lingkar lengan sebagai prediktor kejadian BBLR. Metode: Analisis data sekunder pada Cohort Study penelitan Zibuvita pada wanita usia reproduksi (13.094) dengan sampel: ibu yang diukur antropometriknya sebelum hamil (278). Sebagai variabel terikat adalah berat bayi lahir, sedangkan variabel bebas adalah berat badan, tinggi, IMT dan lingkar lengan. Sebagai variabel luar dipilih umur kehamilan, status sosial ekonomi, pendidikan dan umur ibu. Analisis data menggunakan korelasi Pearson Product Moment, Regresi Linear, ROC curve, uji t dan Regresi Logistik. Hasil: Antropometrik ibu sebelum hamil berpengaruh terhadap berat bayi lahir kecuali tinggi badan, dengan besarnya pengaruh berat badan 2,07%, IMT 2,45% dan lingkar lengan 2,46%. Antropometrik tersebut dapat menjadi prediktor kejadian BBLR secara tepat untuk IMT sebesar 64,1%, lingkar lengan 63,9% dan berat badan 63,4%. Hasil analisis multivariat menunjukkan bahwa model terbaik adalah pengukuran IMT dengan memperhatikan umur kehamilan (adjusted R² 0,2938). Kesimpulan: Semakin besar berat badan, IMT dan lingkar lengan ibu, semakin besar pula berat bayi lahir. Berat badan ibu <47 kg, IMT <20 kg/m² dan lingkar lengan <24 cm merupakan prediktor kejadian BBLR. Prediktor terbaik kejadian BBLR adalah indikator pengukuran IMT ibu.

xiii ABSTRACT Background: In Indonesia, the proportion of low birth weight (LBW) in 2002-2003 was 7.6% and it increased to be 11.5% in 2007 and particularly in Yogyakarta Province it reached 14.9%. This rate was greater than the LBW target regarding nutrition improvement program toward Healthy Indonesia 2010 (7%). Maternal anthropometric is a value to estimate the increased risk of LBW prevalence; however, monitoring in Purworejo district concerning maternal anthropometric is not performed yet. Yogyakarta is at the third place (20.2%) out of 10 provinces in Indonesia with risk prevalence of chronic energy malnutrition above the national rate (13.6%). Therefore, programs and research in using individual indicator to give valid data are needed. The implication is that how we can make use of individual indicator that has a strong predicting capacity towad pregnancy outcome. This is important in determining which measurement that can be used to identify risk mothers and to predict the prevalence of LBW. Objective: To analyze the effect of maternal anthropometric that includes weight, height, body mass index, and arm circumference as the predictor of the prevalence of LBW. Method: This was an analysis of secondary data toward cohort study of Zibuvita in 13,094 reproductive age women. Samples were women measured their antropometric before pregnancy (n = 278). The dependent variable was birth weight; the independent variables were body weight, height, body mass index, and arm circumference; and the extraneous variables were gestational age, socio-economic status, maternal education and maternal age. Data analyses used Pearson Product Moment correlation, Linear Regression, ROC curve, t-test and Logistic Regression. Results: Maternal anthropometric excluding body height before pregnancy was significant toward LBW with the effect value of body weight 2.07%, BMI 2.45% and arm circumference 2.46%. The antropometric could become the predictor of LBW accurately for BMI 64.1%, arm circumference 63.9% and weight 63.4%. The multivariate analysis showed that the best model to measue BMI was by paying attention on the gestational age (adjusted R² 0.2938). Conclusion: Greater body weight, BMI and arm circumference resulted in greater birth weight. Women’s weight <47 kg, BMI <20 kg/m², and arm circumference <24 cm were the predictors of the prevalence of LBW. The best predictor for the prevalence of LBW was the indicator of women’s BMI measurement.

Kata Kunci : Antropometrik ibu,Berat bayi lahir,BBLR, Maternal antropometric, birth weight, LBW