Analisis BLUP untuk pendugaan keragaan genotipe beberapa persilangan kelapa sawit

YENNI, Yurna, Dr. Ir. Nasrullah, M.Sc

2009 | Tesis | S2 Pemuliaan Tanaman

BLUP (Best Linear Unbiased Prediction) merupakan metode yang dikem-bangkan untuk memprediksi nilai genetik dari data tidak seimbang yang umum terjadi pada program pemuliaan kelapa sawit, dengan struktur sesatan yang cukup fleksibel untuk mengakomodir hubungan antar material yang diuji, digunakan untuk mengevaluasi nomor percobaan RB01S. Percobaan dilakukan dengan RCBD berulangan 6 yang melibatkan 20 tetua dura dan 17 tetua tenera/pisifera, dengan tingkat hubungan kekerabatan masing-masing. Pengamatan dilakukan dari umur 4 sampai 13 tahun untuk karakter jumlah tandan (JT) dan tandan buah segar (TBS), dan umur 6 sampai 14 tahun untuk karakter Industrial Extraction Rate (IER). Hasil analisis BLUP menunjukkan koefisien korelasi yang cukup tinggi antara keragaan hibrida hasil observasi dengan hasil prediksi, mengindikasikan kehandalan BLUP untuk memprediksi nilai genetik pada program pemuliaan kelapa sawit.

BLUP (Best Linear Unbiased Prediction), a recent method developed to predict genetic value from unbalanced data set which is a problem commonly encountered in oil palm breeding programme, with flexible error structure to accommodate relationship among tested materials, was used to evaluate RB01S field trial. The trial was conducted in RCBD with 6 replications as block evaluating 20 dura parents and 17 tenera/pisifera parents, each with some degrees of relationship. Observations were taken from 4 to 13 years after planting for bunch number (BN) and fresh fruit bunch (FFB), and from 6 to 14 years after planting for Industrial Extraction Rate (IER). The result showed high coefficient of correlation between the predicted and observed hybrids performance, indicating the reliability of BLUP for predicting genetic value in oil palm breeding programme.

Kata Kunci : Kelapa sawit,Nilai genetik,Data tidak seimbang,BLUP,oil palm, genetic value, unbalanced data set