Kajian komparatif metode object base image analysis dengan metode klasifikasi multispektral untuk identifikasi tutupan lahan di kawasan hutan Kabupaten Halmahera Barat pada citra Spot 5

MAINARTO, Henki, Dr. Senawi, M.P

2009 | Tesis | S2 Ilmu Kehutanan

Informasi penutupan lahan merupakan informasi yang sangat penting dalam bidang kehutanan. Istilah penutup lahan berkaitan dengan jenis kenampakan yang ada dipermukaan bumi, sedangkan penggunaan lahan berkaitan dengan kegiatan manusia pada bidang lahan tertentu (Kiefer , 1990). Penelitia ini bertujuan untuk identifikasi tutupan lahan di kawasan hutan kabupaten Halmahera Barat yang terliput pada citra SPOT 5 scene 323-347-070714 perekaman 14 Juli 2007. Penelitian ini membandingkan dua metode yakni metode obyek base image analysis dengan metode klasifikasi multispektral supervised maksimum likelihood yang terliput pada citra SPOT 5 resolusi spasial 10 meter scene 323-347-070714 perekaman 14 Juli 2007. Kajian komparasi dengan membandingkan keunggulan dan kelemahan kedua metode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan metode object base image analysis lebih baik daripada metode klasifikasi multispektral supervised classification (PBA) dengan nilai kappa statistik 0,90 dibandingkan 0,65 . Dalam kualitas informasi tutupan lahan deliniasi metode object base image analysis (OBIA) lebih halus, dan penentuan training area lebih mudah . Beberapa hal yang harus diperhatikan untuk pemanfaatan metode object base image analysis ; kemampuan resolusi citra dan tujuan penelitian, proses filtering pada preprocessing citra digital yang digunakan, dan pemahaman akan perangkat komputer untuk pengolahan data. Dari hasil penelitian diketahui bahwa dominasi kawasan hutan berdasarkan metode OBIA dan PBA adalah hutan primer 16,11 % dan 17,61% , hutan sekunder 33,23% dan 34,85%.

Land cover information is very important in forestry. The term of land cover is related to surface appearance while land use is related to human activity on a certain land (Kiefer, 1990). The objective of this research is to identify land cover in the forest area of West Halmahera District using SPOT 5 scene 323-347-070714 recorded 14 July 2007. This research compared two methods of land cover identification: Object Based Image Analysis Method (OBIA) and Supervised Maximum Likelihood Multispectral Classification Method (PBA) using SPOT 5 image that has 10 meter of spatial resolution. Comparative study tried to compare the strength and weaknesses of both methods. The result showed that OBIA was better than PBA with a kappa statistical value of 0.90 and 0.65, respectively. OBIA was higher in the quality of land cover information and easier to opt for training areas. There were some matters that needs consideration to operate OBIA: image resolution ability and research objectives, filtering process on digital image preprocessing and understanding computer hardwares and data processing. The domination of forest area based on OBIA and PBA methods were primary forests 16.11 % and 17.61% ; secondary forests 33.23% and 34.85%, respectively.

Kata Kunci : Identifikasi tutupan lahan,Penginderaan jauh,Metode object image analysis,Metode klasifikasi multispektral, land cover identification, remote sensing, object base image analysis method, multispectral classification method