Analysis of the factors influencing, housing demand in Bangkok and 5 neighboring provinces, Thailand 1999-2007

SAMAIBARAMEE, Adha, Dr. Akhmad Makhfatih, M.A

2009 | Tesis | S2 Magister Ekonomika Pembangunan

Penelitian ini yang bertujuan untuk memberikan analisis tentang permintaan untuk sektor swasta dan sektor public dengan menggunakan varaibel-variabel yang berbeda seperti izin peruntukan lahan, izin mendirikan bangunan tinggi, unit-unit rumah yang baru jadi dan terregistrasi, dan data populasi untuk Bangkok dan 5 provinsi sekitarnya (Samut Sakhon, Samut Prakan, Nontha Buri, PathumTani, dan Nakhon Patom) tahun 1999-2007, dan juga untuk memberikan pengetahuan dan pemaparan tentang variabel-variabel baru yang dapat mempengaruhi permintaaan rumah di Bangkok dan 5 provinsi di sekitarnya di Thailand. Berdasarkan data sekunder, pendekatan penelitian adalah analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan perumahan; instrumen utama yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi (menggunakan program E-Views) analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan perumahan yang diestimasi dengan fee transaksi properti; dengan metoda statistika dan metoda ekonometrika. Data yang digunakan berasal dari 6 wilayah (Bangkok Metropolitan, Samut Sakhon, Samut Prakan, Nontha Buri, PathumTani, dan Nakhon Patom) dalam periode 9 tahun (1999-2007) dengan menggunakan data panel yang merupakan kombinasi data runtun waktu dan kerat silang. Setelah dianalisis secara ekonometrika dengan meregresi data panel, dipilih model yang terbaik di antara common model (OLS), fixed effect model (LSDV), dan random effect model, dan hasilnya menunjukkan bahwa random effect model adalah model terbaik dalam analisis permintaan perumahan dengan menggunakan 4 variabel dalam 6 wilayah dan 9 tahun. Di samping itu, berdasarkan analisis statistik, didapatkan t- statistiknya signifikan untuk semua variabel untuk α =1%, dengan hipotesis nol adalah bahwa variabel-variable independen tidak mempengaruhi variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan juga bahwa koefisien determinasi (R2) signifikan dan mempunyai nilai tinggi yang berarti bahwa permintaan rumah dijelaskan banyak oleh variabel-variable independen yaitu izin peruntukan lahan, izin mendirikan bangunan tinggi, unti-unit rumah yang baru jadi dan terregistrasi, dan data populasi.

The present research study aimed to provide analyzing in the housing demand for private and public sector by using different variables such as the land allocation permits, high-rise building construction permit, newly completed and registered housing units and population data for Bangkok and 5 neighboring provinces (Samut Sakhon, Samut Prakan, Nontha Buri, Pathum Tani and Nakhon Patom province) start from 1999-2007. The research aimed also to give knowledge and comprehension about the new variables which can affect the housing demand in Bangkok and 5 neighboring provinces in Thailand. Based on secondary data, the approach of the research was an analysis of the factors influencing the housing demand; the main instruments used in the present study will be the regression (using e-views computer program) of the factors influencing housing demand which is estimated by property transaction fees; statistical method and econometric method. The data sets used are 6 areas (Bangkok Metropolitan, Samut Sakhon, Samut Prakan, Nontha Buri, Pathum Tani and Nakhon Patom) within the period of 9 years (1999-2007) by using panel data which is a combination of time series and cross-section data. After the econometric analysis by regressing the panel data, choosing the best model among common model (OLS), fixed effect model (LSDV) and random effect model; the results show that the random effect model is the best model in analyzing housing demand using 4 variables above within 6 areas and 9 years. In addition, from the statistic analysis, the t-statistic tests are significant for all variables for α =1%, by assuming that the null hypothesis is that the independent variables are not influencing the dependent variable. The coefficient determination test (R2) is significant also and have high value means that the housing demand is highly explained by the independent variables which are land allocation permits, high-rise building construction permit, newly completed and registered housing units and population data.

Kata Kunci : Permintaan perumahan,Data panel,Random effect,T,statistik,housing demand,panel data,random effect,t-statistic