Analisis spasial kasus demam berdarah dengue di Kota Bima Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2005-2007

FARID, Muhamad, Prof. dr. Hari Kusnanto, DrPH

2009 | Tesis | S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat

Latar Balakang : Di Kota Bima terjadi KLB Tahun 2004 sebanyak 248 penderita meninggal 6. Pada tahun 2005 jumlah penderita DBD berjumlah 36 dan 2 diantaranya meninggal. Pada tahun 2006 jumlah penderita demam berdarah dengue sebanyak 34 orang dan 2 diantaranya meninggal, dan tahun 2007 dengan jumlah penderita DBD sebanyak 40 orang. Melihat masih tingginya kasus DBD di Kota Bima, maka perlu dilakukan penelitian faktor yang berhubungan dengan kejadian DBD guna menentukan resiko penularan terhadap DBD sehingga dapat ditentukan prioritas penanganannya. SIG diartikan sebagai sistem informasi yang digunakan untuk memasukkan, menyimpan, memanggil kemabali, mengolah, menganalisis dan menghasilkan data bereferensi geografis atau data geospatial, untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan kesehatan. Tujuan : Untuk mengetahui Mengetahui distribusi spasial DBD di Kota Bima Provinsi Nusa Tenggara Barat. Metode Penelitian : Jenis penelitian Survey deskriptif analitik rancangan cross sectional bermaksud memperoleh gambaran distribusi spasial kejadian DBD dengan pendekatan SIG. Populasi 110 kasus di kota bima dari tahun 2005–2007, semuanya diambil titik koordinatnya.Variabel independent terdiri dari faktor demografi : Kepadatan penduduk, faktor lingkungan fisik : ABJ dan Persentase Luas pemukiman, dan faktor Meteorologis : curah hujan dan suhu udara, Variabel dependent yaitu kasus DBD didaerah penelitian. Analisis dengan SatScan untuk mengetahui Clustering DBD kemudian dilakukan analisis Spatially Weighted Regression dengan GeoDa untuk menguji efek kepadatan penduduk, Angka Bebas Jentik dan Persentase luas pemukiman dengan penyebaran kasus DBD. kemudian deskriptif tentang curah hujan dan suhu udara terhadap penyebaran kasus DBD. Hasil : Hasil SaTScan ada 2 cluster. Cluster 1 Most Likely Cluster terjadi 2007/1/2 - 2007/12/13 berpusat koordinat (-8.461380 S, 118.755140 E) radius 0,82 km, dan Secondary Cluster terjadi 2005/6/18 – 2005/7/29 koordinat (-8.452700 S 118.733890 E). Uji analysis spatially weighted regression dengan GeoDa menunjukkan ada hubungan antara kepadatan penduduk dengan DBD (р=0,002), tidak ada hubungan antara persentase luas pemukiman dengan DBD (р=0,86), tidak ada hubungan ABebas dengan DBD (р = 0,13). Hasil Uji Likelihood Ratio Test diperoleh p value 0,42 (p>0,05). Kesimpulan : Ada hubungan antara Kepadatan penduduk dengan DBD, Tidak ada Hubungan antara Persentase Proporsi luas permukiman dan ABJ dengan DBD. Terdapat. Clustering DBD terjadi dengan kecenderungan kepadatan penduduk tinggi, ABJ rendah dan persentase luas pemukiman tinggi. didasarkan batasan wilayah.

Background : BIMA is one of place in NTB province, which occurred high incident DHF cases. In 2004, DHF cases in BIMA reached 248 cases with 6 of them were caused died. Based on high incident DHF cases in 2004, BIMA city fixed as outbreak DHF. In 2005 , DHF cases in BIMA city have significantly decreased, while in 2004 there were 248 cases so in 2005 only 36 cases with 2 of them were died. This trend still allow in 2006. In 2006 DHF cases record only 34 cases, with 2 of them were died. In 2007 DHF cases have a increasing cases but just a little increased, there were 40 cases but the patients was not caused died. Methods : The research’s methodologist is descriptive survey, and use cross sectional method. GIS perspective and spatial analyses can apply to give a descriptive about spatial distribution of DHF in BIMA among 2005 – 2007. The coordinate Point of patients addresses were taken by using Global Positioning System (GPS). The Collected Data were analized and presented on tables, graphic and map. Result : The Result of GEODA analyses use for the spatially weighted regression (Spatial lag model) shows that DHF cases are related to population density while the number of larva free and proportion of settlements are not related to DHF cases in Bima city . The results analyses use SATSCAN to get a cluster of cases, show that there are two cluster i.e. most likely and secondary cluster. The most likely cluster occurred in 2007/1/2 until 2007/12/12 and the centered is -8.46o S and 118,755 o and radius 0,82 Km, while the secondary cluster occurred in 2005/6/18 – 2005/7/29 , the centroid is -8.45 o S, and 118.73 o E . If we continued analyses, the distribution of DHF cases is not related to spatial dependency. Conclusion : DHF cases in BIMA is related to population density, but there are not related to the number of larva free (ABJ) and proportion of settlement. Cluster analyses shows that DHF cases have a cluster (most likely cluster) and the cluster location is closed to high population density, high settlement proportion, and low the number of larva free (ABJ).

Kata Kunci : DBD,Sistem informasi geografis,Geographic Information System, DHF