Analisis spasial faktor-faktor risiko kejadian filariasis di Kabupaten Agam Provinsi Sumatera Barat

JONTARI, Prof. Dr. dr. Soeyoko, DTMH, SU

2008 | Tesis | S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat

Latar Belakang: Di Indonesia pada tahun 2004 tercatat lebih 8000 orang terinfeksi filariasis dan diperkirakan 60 juta penduduk Indonesia berisiko tinggi untuk terinfeksi filariasis. Permasalahan penanggulangan filariasis di Indonesia adalah penemuan penderita yang belum maksimal. Diperkirakan baru 56% dari jumlah sebenarnya. Di Kabupaten Agam penderita filariasis terus meningkat setiap tahunnya. Pada tahun 2006 dilaporkan 48 kasus namun pada tahun 2007 meningkat menjadi 91 kasus dengan Mf rate>7,1%. Distribusi kasus tersebar di lima kecamatan. Permasalahan penderita belum diketahui sebaran lokasi tempat tinggal secara pasti. Tujuan: Mengetahui faktor risiko terkuat yang mempengaruhi kejadian filariasis di Kabupaten Agam secara analisis spasial. Metode: Studi kasus kontrol. Lokasi penelitian di Kabupaten Agam. Sampel penelitian seluruh penderita filariasis atau total sampel (elephantiasis dan yang positif mikrofilaria dari hasil pemeriksaanlaboratorium dan mengalami gejala klinis filariasis), jumlah sampel 182 orang (91 kasus dan 91 kontrol) kontrol telah dilakukan matching (umur, jenis pekerjaan dan lokasi tempat tinggal) dan negatif mikrofilaria hasil pemeriksaan laboratorium. Estimasi besarnya faktor resiko terkuat ditentukan nilai Odds Ratio (OR). Titik koordinat tempat tinggal subjek menggunakan Global Positioning System (GPS Merk Garmin 76). Analisis data menggunakan, bivariat dan multivariat. Analisis kewilayahan atau spasial menggunakan GeoDa, EpiInfo, SatScan dan Exel Distcalc. Seluruh tampilan peta menggunakan Arcview. Hasil: Analisis GeoDa menyimpulkan: 1). Tinggal dekat (>500 m) dari lingkungan perkebunan kelapa sawit merupakan faktor risiko terkuat penyebab kejadian filariasis p: 0,000 dan coefficient: -0,4868. 2). Penggunaan kawat nyamuk p: 0,0038 dengan coefficient: -0,4238. 3). Tinggal dekat (<500 m) dari lingkungan rawa-rawa p: 0,0087 dan coefficient: -0,3364. 4). Tingkat pengetahuan p: 0,002 dan coefficient: -0,2290. 5). Tinggal dekat (<500 m) dari lingkungan persawahan p: 0,0402 dan coefficient: -0,1463. Dan ditemukan satu pengelompokan kasus berpusat pada koordinat (00,185790 S/-099.775720 E), radius 840 meter sebanyak 15 kasus dengan p: 0,006 dan OR: 2.3. Analisis multivariat dengan regresi logistik didapatkan hasil: 1). Kebiasaan tidak menggunakan kelambu merupakan faktor risiko terkuat penyebab kejadian filariasis Exp.(B): 3,944 dan p: 0,002, 2). Tidak menggunakan kawat nyamuk Exp.(B): 0,119 dan p: 0,011, 3). Tinggal dekat (<500 m) dari perkebunan kelapa sawit Exp.(B): 0,073 dan p: 0,001. Kesimpulan: Kondisi lingkungan tempat tinggal (dekat (<500 m) dari lingkungan perkebunan kelapa sawit merupakan faktor risiko terkuat penyebab kejadian filariasis di Kabupaten Agam secara analisis spasial.

Background: Lymphatic filariasis has long been endemic in Indonesia. In 2004 more than eigth thousand people has been infected and 6 million the expose to the risk of infection. In Agam distric 91 people have been infected (Mf rate: >7,1%) in West Sumatera. In this study spatial desease maps are becoming important for epidemiology and control for lymphatic filariasis and this effort will require good monitoring tools for decision making, for both the initiation (mapping) and cessation (demonstration of interruption of transmission) of lymphatic filariasis. Objective: To identify and analysis risk factors related to filariasis prevalence with spatially analyses. Methods: This is a case control study involving 182 respondent (filariasis cases and non-cases), interview has been done to the respondent as well as geocoordinate capture of their house by using GPS. All analyses were performed using univariate, bivariate and multivariate with chi-square and logistic regression. Odds ratio (OR) was used to find out risk factor estimation of filariasis prevalence. Analyses were performed used spatial epidemiology (GeoDa, SaTScan and Excel Discalc) as tool for assessing the significance of the mapped with Bernoulli and Poisson model. Results: Spatial analysis by using GeoDa found that domicile closed by palm plantation was the strength effect negatively correlated with filariasis prevalence, probability: 0,0000 with coefficient: -0,4868. Used of ventilation wire screen was the second strength effect correlated with filariasis prevalence probability: 0,0038 with coefficient: -0,4238. Domicile close by swamp was the third strength effect correlated with filariasis prevalence, probability: 0,0087 with coefficient: -0,3364. But analysis multivariate used of mosquito net was the strength effect correlated with filariasis prevalence p: 0,002 with Exp.(B): 3,944 but spatial analysis not reach statistical significant probability: 0,3638 with coefficient: -0,1331. Clustering found in one area with 15 cases and lymphatic filariasis found at elevated between 4-700 above the sea level. Conclusion: Domicile closed by palm plantation was the strength effect correlated with filariasis prevalence in Agam distric.

Kata Kunci : Analisis spasial,Filariasis,Faktor sosial budaya,Kondisi lingkungan tempat tinggal,Mosquito-borne,lymphatic filariasis,socio-cultural,behavioral aspect,physical environment haracterized, clustering