Penerapan JST dengan metode backpropagation :: Studi kasus prakiraan cuaca dan kualitas udara wilayah DKI Jakarta

RATNAWATI, Dian, Prof. Drs. Subanar, Ph.D

2008 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah suatu metode komputasi untuk memodelkan suatu system. Bentuk dan sifat JST yang sangat fleksibel memungkinkan JST digunakan untuk memodelkan sistem dinamik multi-input multi-output (MIMO) yang sangat kompleks. Sebagai studi kasus JST digunakan untuk meramal cuaca dan kualitas udara yang meliputi penentuan parameter yang dibutuhkan untuk pemodelan sistem, dan perancangan JST yang digunakan untuk peramalan. Struktur yang digunakan adalah Multi-Layer Feedforward Network yang terdiri dari 1 lapisan input, 1 lapisan output dan 2 buah lapisan tersembunyi. Data diperoleh dari BMG dan BPLHD, kemudian data tersebut dinormalisasi terlebih dahulu sebelum digunakan untuk pelatihan JST. Sedangkan proses pelatihannya menggunakan algoritma Error Backpropagation. Hasil pelatihan selanjutnya disimulasikan dan diambil arsitektur yang terbaik atau nilai error yang terkecil. Arsitektur yang terbaik digunakan untuk melakukan peramalan cuaca dan kualitas udara pada waktu mendatang.

The Artificial Neural Network is a method of computation which is applied to set an example of a system. The flexibility of the Artificial Neural Network’s to model a system. The ANN to be used to set a complex dynamic system of multi input multi output (MIMO). As a case study, The ANN is used to predict weather and air quality including. Parameter determination to model the system and for forecasting. The structure which has been used is Multi-Layer Feedforward Neural Networks that consists of an input layer, an output layer, and two hidden layers. The data is taken from BMG and BPLHD, and the data is normalized first before it is used for the Artificial Neural Network training. Moreover, the training system uses Error Backpropagation algorithm. The result of this training, then, is stimulated and the best architecture or the least of error value is taken. The best architecture is used to the weather and air quality forecast in the future.

Kata Kunci : Jaringan syaraf tiruan,Feedforward,Backpropagation, The Artificial Neural Network, feedforward, backpropagation