Kajian karakteristik hujan penyebab banjir DAS

WISMANTORO, Fantri, Ir. Joko Sujono, M.Eng., Ph.D

2008 | Tesis | S2 Teknik Sipil

Proses hidrologi dalam suatu Daerah Aliran Sungai (DAS) secara sederhana dapat digambarkan dengan adanya hubungan antara unsur masukan, sistem dan keluaran. Hujan merupakan faktor masukan, setelah diproses dalam suatu sistem DAS menghasilkan keluaran berupa debit banjir. Penelitian dilakukan pada empat DAS, yaitu DAS Bedog, DAS Code, DAS Gajahwong, dan DAS Winongo, dengan stasiun hujan yang terletak di dan sekitar DAS. Untuk menentukan stasiun hujan yang paling berpengaruh terhadap banjir DAS dilakukan analisis terhadap karakteristik hujan di setiap stasiun hujan yang berpengaruh terhadap DAS, yaitu total hujan stasiun (Psta), hujan maksimum (Pmax), lama hujan (T), intensitas hujan rata-rata (IR), dan intensitas hujan maksimum (IM) dengan scoring analysis, dan multivariate analysis (cluster analysishierarchical method dan cluster analysis-non hierarchical method). Metode regresi yang digunakan adalah multiple linier regression (regresi linier berganda) dan power function (persamaan power) untuk regresi nonlinier. Berdasarkan hasil scoring analysis maupun cluster analysis-hierarchical method, dan cluster analysis-non hierarchical method, stasiun hujan yang paling berpengaruh terhadap banjir di DAS Bedog dan DAS Winongo adalah stasiun Beran. Stasiun Kemput adalah stasiun hujan yang paling berpengaruh terhadap banjir untuk DAS Code dan DAS Gajahwong. Karakteristik hujan yang paling berpengaruh terhadap debit maksimum berdasarkan koefisien korelasi parsial adalah intensitas hujan maksimum (IM).

Hydrologic process in a catchment area is simply portrayed by the relationship of input, system and output. Rainfall plays role as input, and after being processed in the system, it becomes flood discharge as the output. The study was conducted in 4 catchment areas, i.e. Bedog, Code, Gajahwong and Winongo, with the rain gauge stations lay within and around the catchment area. The rainfall characteristics, i.e. the total rainfall at corresponding station (Psta), maximum rainfall depth (Pmax), rainfall duration (T), average rainfall intensity (IR), and maximum rainfall intensity (IM), were analyzed in each of the stations to determine the most influencing station to the flood in the catchment area. The analyses were performed by applying the scoring analysis and multivariate analysis (cluster analysis-hierarchical and cluster analysis-non hierarchical) method. Multiple linear regressions were applied for linear cases while the power functions for nonlinear one. The results show either scoring analysis or multivariate analysis (cluster analysishierarchical and cluster analysis-non hierarchical), the most influencing rain gauge station to the flood in Bedog and Winongo catchment areas was Beran, while in Code and Gajahwong was Kemput. The most influencing rainfall characteristics to the maximum discharge, based on the partial correlation coefficient was maximum rainfall intensity (IM).

Kata Kunci : Karakteristik hujan,Scoring analysis,Multivariate analysis, rainfall characteristics, scoring analysis, multivariate analysis