Laporkan Masalah

Modifikasi teori bukti Dempster-Shaffer untuk optimalisasi klasifikasi penggunaan lahan berdasarkan citra dan data spasial multisumber

HIDAYATI, Iswari Nur, Drs. Projo Danoedoro, M.Sc., Ph.D

2008 | Tesis | S2 Penginderaan Jauh

Daerah penelitian yang digunakan adalah Yogyakarta. Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengkaji teori Dempster-Shaffer dan teori ketidakpastian dalam optimalisasi klasifikasi penggunaan lahan; (2) mengkaji tentang hasil dari klasifikasi penggunaan lahan menggunakan teori Dempster-Shaffer; (3) mengkaji tentang akurasi dari klasifikasi penggunaan lahan menggunakan analisis kualitatif dan kuantitatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi maximum likelihood untuk pemetaan penutup lahan yang dibuat dari citra landsat ETM+. Teori dempster-shaffer menawarkan alternative tentang teori probablisitik yang direpresentasikan melalui ketidakpastian. Teori dempster-shaffer ini digunakan untuk mendapatkan hasil yang optimal untuk klasifikasi penggunaan lahan. Nilai plausibilitas tertinggi itulah yang menjadi hasil yang optimal. Peta plausibilitas dibuat dari kelas plausibilitas. Kelas plausibilitas berasal dari signature class. Signature class dibuat berdasarkan peta plausibilitas penutup lahan. Metode pertama yang digunakan adalah mencari nilai terbaik dari plausibilitas penutup lahan untuk penggunaan lahan. Metode kedua yang digunakan adalah perkalian antara nilai terbaik dari plausibilitas penutup lahan dengan plausibilitas elevasi optimum untuk penggunaan lahan. Sedangkan metode ketiga adalah mengalikan ketiga faktor yaitu plausibilitas optimal dari penutup lahan, elevasi, dan lereng. Ketiga metode tersebut merupakan modifikasi teori Dempster- Shaffer utuk Penggunaan Lahan Optimal. Penelitian ini menunjukkan bahwa dari ketiga metode tersebut dapat digunakan untuk optimalisasi penggunaan lahan. Hasil akurasi dari metode pertama adalah 98,60% dan koeffisien kappa sebesar 0,98. Hasil klasifikasi terbaik yang kedua adalah metode ketiga. Akan tetapi metode ketiga ini mempunyai rerata terbaik walaupun tidak menghasilkan keakuratan yang paling tinggi. Akurasi dari metode kedua ini adalah 91,41% dan koeffisien kappa sebesar 0,90. Akurasi dari klasifikasi penggunaan lahan yang berdasarkan pada peta plausibilitas elevasi dan plausibilitas penutup lahan sebesar 92,40% dan koeffisien kappa sebesar 0,93. Metode ini menunjukkan bahwa kombinasi teori bukti dempster-shafer dengan data spasial multisumber dan citra menunjukkan hasil yang baik. Metode ini merupakan salah satu metode yang efektiv untuk Optimalisasi penggunaan lahan.

The research was focused in some parts of Yogyakarta province. The aims of the research were: (1) to study Dempster-Shaffer Theory of Evidence and uncertainty theory in an optimal fashion of land use classification; (2) to study the data resulted from Land Use classification based on Dempster-Shaffer theory of Evidence; (3) to study the accuracy land use classification based on quantitative and qualitative analysis. The method applied in this research included maximum likelihood classification for land cover mapping from Landsat ETM+ image. Dempster-Shafer theory offers an alternative to traditional probabilistic theory for the mathematical representation of uncertainty. The significant innovation of this framework is that it allows for the allocation of a probability mass to sets or intervals. Dempster-Shafer theory does not require an assumption regarding the probability of the individual constituents of the set or interval. Dempster-shaffer Theory of evidence used to find the best land use classification. Plausibility values were combination to be used to find optimum land use. Plausibility value made out of plausibility class. Plausibility class made out of signature class. Signature class made out of land cover plausibility. The first method is optimum land cover plausibility for land use. The second method is optimum land cover plausibility multiplied by elevation plausibility. The third method is optimum land cover plausibility multiplied by optimum elevation plausibility and optimum slope plausibility. Those methods are modification of Dempster-shaffer theory of Evidence to optimum land use classification. The results oh this study show that the third method was very good in optimum land use classification. The accuracy of land use classification was 98,60% and the kappa coefficient is 0,98. The second best of land use classification is the third method. The accuracy of land use-3 is 91,41% and the kappa coefficient is 0,90. The accuracy of land use classification based on elevation plausibility map and land cover plausibility map is 92,40% and coefficient kappa is 0,93. This method explained that combination dempster-shaffer theory of evidence with multi source spatial data and image data made good result. The effectiveness of the method is demonstrated optimum land use.

Kata Kunci : Citra,Teori Dempster,Shaffer,Kombinasi,Plausibilitas,Optimal,Penggunaan lahan, image, dempster-shaffer theory, combination, plausibility, optimum, land use


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.