Karakterisasi statistik berbasis keacakan termal kanker payudara stadium lanjut

NURHAYATI, Titik, Prof. Dr. dr. S. Maesadji Tj., Sp.Rad(K)Onk

2008 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Penyakit kanker merupakan salah satu penyebab kematian utama di negara Asia Tenggara. Di negara maju, kanker menjadi penyebab kedua kematian. Di Indonesia, kanker menduduki peringkat keenam sebagai penyebab kematian utama, sekitar 800.000 orang Indonesia terserang kanker tiap tahunnya. Penelitian mengenai citra kanker payudara dengan menggunakan kamera Fluke Ti20 Thermal Imager belum banyak dilakukan, oleh karena itu perlu diperkenalkan metode baru tersebut sebagai salah satu parameter deteksi kanker payudara. Tujuan utama dari karakterisasi statistik berbasis keacakan adalah untuk keperluan identifikasi sifat permukaan suatu benda dalam citra tersebut. Penelitian ini menggunakan data 30 pasien kanker payudara stadium lanjut yang telah diambil melalui kamera Fluke Ti20 Thermal Imager dan disimpan dalam software insideIR 3.1.1, kemudian melakukan pembentukan citra grayscale dan cropping sebagai segmentasi citra yang sederhana, citra hasil cropping ditunjukkan oleh histogram dan besarnya nilai entropi dari citra tersebut.

Cancer is one of the causes of the main death in South-East Asian countries. In developed countries, cancer becomes the second cause of the deaths. In Indonesia, cancer occupied the level of the six cause of the death, around 800,000 Indonesia peoples was attacked by cancer each year. The research concerning the image of breasts cancer using Fluke Ti20 Thermal Imager Camera often was not yet carried out, because of that must be introduced by this new method as one of the detection parameters of breasts cancer. The main aim of the statistical characterisation of cancer based on randomness identification of the surface characteristics of an object in this image. This research used 30 data patient breast cancer stage of a disease, to take by using Fluke Ti20 Thermal Imager Camera and saved by software insideIR 3.1.1, then created grayscale image and cropping as image simple segmentation, the result of cropping image shown by histogram and value of entropy from the image.

Kata Kunci : Kanker payudara,Cropping,Standart deviasi,Histogram,Nilai entropi, breast cancer, cropping, deviation standart, histogram, entropy value .