Kemampuan rasio keuangan dalam memprediksi perubahan laba perusahaan asuransi di Indonesia

SAMODRA, Haryo Luqman, Sukmawati Sukamulja, Prof., Dr

2008 | Tesis | S2 Magister Manajemen

Laporan keuangan merupakan salah satu sumber informasi yang penting untuk dijadikan landasan bagi pengambilan keputusan khususnya yang bersifat finansial. Salah satu teknik yang sering digunakan untuk mengintepretasikan laporan keuangan adalah analisis rasio keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan rasio keuangan dalam memprediksi perubahan laba yang terjadi di masa depan pada perusahaan asuransi dengan populasi penelitian adalah perusahaan asuransi yang terdaftar di Indonesian Insurance selama tahun periode penelitian yaitu 2006-2007. Metode pemilihan sampel yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling yang menghasilkan 142 perusahaan sampel dalam penelitian. Variabel yang digunakan dalam analisis adalah perubahan laba akuntansi yang terjadi di masa mendatang sebagai variable terikat serta rasio keuangan per tahun dari perusahaan sampel sebagai variable bebas. Proses analisis data pada penelitian ini akan meliputi beberapa tahapan yang diantaranya adalah uji normalitas terhadap data yang akan dianalisis untuk mengetahui apakah data tersebut memiliki distribusi normal, uji multikolineritas, uji heteroskedastisitas, uji autokorelasi, serta analisis regresi linear berganda dan parsial guna mengetahui kemampuan rasio keuangan dalam memprediksi perubahan laba akuntansi di masa mendatang. Hasil yang diperoleh dari regresi parsial dengan tingkat signifikansi 5% menunjukkan bahwa terdapat 4 (empat) rasio keuangan yang secara signifikan dapat mempengaruhi perubahan laba. Empat rasio keuangan tersebut adalah CACL, TLTA, INCD dan CLAIM dengan nilai adjusted R square sebesar 8%, nilai t hitung > t tabel dan signifikansi kurang dari 5%. Dengan demikian dari hasil regresi ini dapat disimpulkan bahwa Ha diterima yang berarti ada pengaruh yang signifikan antara rasio keuangan tertentu dan perubahan laba pada perusahaan asuransi, dimana perubahan rasio keuangan tertentu tersebut dapat digunakan untuk memprediksi perubahan laba di masa mendatang pada perusahaan asuransi.

Financial report has been becoming one of the most important sources of information in financial decision-making. And one of the most popular techniques in interpreting financial report is financial ratios analysis in predicting future earning for insurance companies. Therefore population for this research comes from insurance companies that have been listed in Indonesian Insurance at least during year 2006-2007, which also becoming the period of this research. With purposive sampling method, the writer has selected 142 companies, which it can use as sample companies. For dependent variable in further analysis is the future earning changes, and for independent variables are yearly financial ratios. Both of those variables come from insurance companies, which already selected as sample's companies. There are steps process in analyzing the data for this research, that is: normality test for data in order to determine whether this data has normal distribution, multicollinerity test, heteroscdasticity test, autocorrelation test, and multiple and partial regression analysis for all financial ratios that use it in this research, and multiple regression analysis in order to determine the predictive ability of financial ratios for future earning of insurance company. The result from partial regression with 5% significantly level shows that four financial ratios are able to predict the earning changes of insurance companies. The four financial ratios are CACL, TLTA, INCD, and CLAIM with adjusted R square value is 8%, t count > t table, and significantly value is less than 5%. The conclusion from this study is accepted Ha. It is mean that any significant relation between financial ratios and earning change in the insurance companies and financial ratios able to predict the earning changes of insurance companies.

Kata Kunci : Rasio keuangan,Perubahan laba,Asuransi