Laporkan Masalah

Komparasi ketepatan estimasi koefisien reliabilitas teori skor murni klasik

WIDHIARSO, Wahyu, Prof. Djemari Mardapi, Ph.D

2008 | Tesis | S2 Magister Psikologi

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketepatan estimasi koefisien reliabilitas serta membandingkan ketepatan model pengukuan dalam Teori Skor Murni Klasik. Penelitian ini terdiri dari dua tahap pelaksanaan, antara lain pada tahap pertama 18 koefisien reliabilitas dibandingkan ketepatannya untuk mengestimasi reliabilitas murni yang ditetapkan melalui data simulasi. Data simulasi disusun berdasarkan kondisi yang ditetapkan, yaitu skor murni dan sesatan terdistribusi distribusi normal, data sesatan bersifat acak, korelasi antar sesatan dan korelasi antara sesatan dan skor murni mendekati nol. Besarnya reliabilitas murni, jumlah butir, ukuran sampel dan model pengukuran di dalam data dikombinasikan. Tahap kedua penelitian diarahkan pada uji perbandingkan ketepatan model yang dilakukan dengan analisis faktor konfirmatori terhadap empat model pengukuran, yaitu model paralel, kesetaraan nilai tau, konjenerik dan korelasi antar sesatan. Uji perbandingan ketepatan juga dilakukan terhadap model unidimensi dan multidimensi. Data yang digunakan pada tahap kedua adalah hasil pengukuran melalui Skala Harga Diri adaptasi dari Coopersmith Self Esteem Inventori (CSEI) yang dikenakan kepada 2183 subjek. Temuan dari penelitian ini yaitu pada kasus data terdistribusi normal, didapatkan: a) perbedaan ketepatan estimasi antar koefisien reliabilitas, b) model kesetaraan nilai tau dan model konjenerik memiliki nilai ketepatan model lebih tinggi dibanding dengan model paralel den model kesetaraan nilai tau, c) model multidimensi memiliki nilai ketepatan yang lebih tinggi dibanding dengen model unidimensi.

The aim of this research is to examine estimation precisely among reliability coefficients and goodness of fit of models in classical theory. There are two scenarios in this research. First, comparing reliability estimation through 18 estimators on simulation data. Simulation data is generated by author that contain various combination along with true reliability value, sample sizes and measurement models also normal distribution data condition. The second scenario is comparing goodness fit of test four measurement models in classical theory (e.g parallel, tau equivalent, congeneric and error correlated) on simulation data and real data. The real data was collected on 2183 participant with Coopersmith Self Esteem Inventori (CSEI) that adapted on Indonesian version. This research found that, a) there are significance estimation difference emong reliability estimation among estimator in classical theory, b) goodness of fit of congeneric and error correlated model is higher than parallel and essentially tau equivalent model, c) goodness of fit of multidimensional model is higher than unidimensional model.

Kata Kunci : Reliabilitas,Ketepatan Estmasi,Ketepatan Model, Reliability, Reliability Estimation Precision, Goodness of Fit Model


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.