Pembentukan tabel morbiditas berdasarkan model multi status dengan asumsi Markov

FARUK, Alfensi, Prof. Dr. Sri Haryatmi

2008 | Tesis | S2 Matematika

Dalam tesis ini dibahas penggunaan dari proses semi Markov nonhomogen waktu diskrit pada suatu model multi status. Pendekatan algoritma digunakan untuk memperoleh solusi dari persamaan evolusi proses semi Markov nonhomogen waktu diskrit. Solusi tersebut berupa suatu matriks transisi, yaitu suatu matriks yang elemen-elemennya merupakan peluang-peluang transisi. Apabila data yang digunakan dalam pembentukan matriks transisi adalah sejarah kesehatan seseorang maka matriks transisi tersebut dapat dipandang sebagai suatu tabel morbiditas, yaitu suatu tabel yang memperlihatkan peluang terjadinya suatu penyakit di masa yang akan datang.

In this thesis the using of discrete time nonhomogeneous semi Markov process are presented. Algorithmic approach is used to get the solution of the evolution equation of discrete time nonhomogeneous semi Markov process. The solution is a transition matrice which the elements are transition probabilities. If the data that used in the construction of transition matrices are person’s health histories, then it can be seen as a morbidity table, that is a table which shows the probabilities of an illness will occur in the future time.

Kata Kunci : Proses semi markov,Model multi status,Persamaan evolusi,Pendekatan algoritma,Peluang transisi,Tabel morbiditas,Semi Markov process, multiple state model, evolution equation, algorithmic approach, transition probability, morbidity table.