Estimasi maksimum likelihood pada model dikotomi Rasch

ELLYANI, Raihanah, Dr. Danardono, MPH

2008 | Tesis | S2 Matematika

Model dikotomi Rasch merupakan model matematika yang dikembangkan untuk membangun hubungan probabilistik antara kemampuan peserta dengan tingkat kesulitan butir. Model ini merupakan salah satu model IRT yang paling sederhana yang hanya memuat parameter kemampuan peserta dan tingkat kesulitan butir. Ada dua asumsi dasar yang digunakan dalam model Rasch yaitu semua butir memiliki daya diskriminasi yang sama dan peluang ,menjawab butir secara benar bagi peserta yang memiliki kemampuan rendah adalah nol Pengestimasian kedua parameter tersebut menggunakan metode marjinal maksimum likelihood serta metode normal approximation estimation (PROX).

Dikotomous Rasch model is a mathematical model developing for constructing based on probabilistic relation between any item’s difficulty and any person’s ability. This model is the simplest IRT models that is having item’s difficulty and person’s ability. There are two assumption used in Rasch model are all items have a same discriminan indeks and a low person’s ability have probability of correctly answering is zero. Estimation of the two parameters used maximum likelihood marginal method and Normal Approximation Estimation (PROX) method.

Kata Kunci : Model dikotomi Rasch,Item Response Theory,IRT,Maksimum likelihood,PROX, Dikotomous Rasch model, IRT, maksimum likelihood marginal method, PROX.