Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pembangunan manusia di wilayah Provinsi Kalimantan Tengah, 2003-2006

PENYANG, Drs. A. Budi Purnomo, M.A

2008 | Tesis | S2 Magister Ekonomika Pembangunan

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengruhi pembangunan manusia di wilayah Provinsi Kalimantan Tengah. Hipotesis yang diajukan adalah: (1) diduga PDRB per kapita berpengaruh positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM); (2) diduga belanja pemerintah berpengaruh positif terhadap IPM ; (3) diduga belanja rumah tangga untuk pendidikan dan kesehatan berpengaruh positif terhadap IPM; (4) diduga investasi berpengaruh positif terhadap IPM ; (5) PDRB perkapita, belanja pemerintah, belanja pendidikan dan kesehatan, dan tingkat investasi secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap tingkat IPM. Subjek penelitian adalah 14 kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Tengah, tahun pengamatan 2003-2006. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu IPM, Produk Domestik Regional Bruto, belanja pemerintah, belanja untuk pendidikan dan kesehatan serta investasi. Analisis regresi data panel (polled data) yang digunakan adalah pendekatan efek tetap (fixed effect). Hasil penelitian menemukan ada pengaruh yang positif dan signifikan variabel PDRB per kapita terhadap IPM (probabilitas 0,04302). Ada pengaruh yang positif dan signifikan variabel belanja pemerintah terhadap IPM (probabilitas 0,0001). Ada pengaruh yang positif dan signifikan variabel belanja yang dikeluarkan oleh rumah tangga untuk pendidikan dan kesehatan terhadap IPM (probabilitas 0,0267). Ada pengaruh yang positif dan signifikan variabel investasi terhadap IPM (probabilitas 0,0270). Secara bersama-sama (simultan) PDRB per kapita, belanja pemerintah, belanja rumah tangga untuk pendidikan dan kesehatan, investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM (F sebesar 98,7607; probabilitas 0,0000). Variasi dari variabel terikat (dependen) IPM dapat dijelaskan oleh variabel bebas (independen) sebesar 96,8%.

This study is aimed at analyzing the factors that influence the human resource development in the Central Kalimantan Province. The proposed hypotheses are: (1). The Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita positively influences the Human Development Index (HDI); (2). The Governmental budget influences positively the Human Development Index; (3). the local budget for education and health positively influences the Human Development Index; (5) The Gross Regional Domestic Product per capita, the governmental budget, the local budget for education and health, and investment level simultaneously influence significantly to the Human Development Development Index. The subjects of the research are 14 districts in the Central Kalimantan Province in 2003- 2006. The data employed for this study are secondary data comprising the Human Development Index, Gross Regional Domestic Products, the Local governmental budget, the local budget for education and health, and investment. Regression analyses for panel data utilized are fixed effect approach. The findings show that there is a positive and significant influence of Gross Regional Domestic Products per capita variable to the Human Development Index (probability, 0,04302). There is a positive and significant influence of the governmental budget variable to the Human Development Index (probability 0.0001). There is a positive and significant influence of the local budget for education and health to the Human Development Index (probability 0,0267). There is a positive and significant influence of investment variable to the Human Development Index (probability 0,0270). The Grass Regional Domestic Products per capita, the local governmental budget, the local budget for education and health, and investment simultaneously influence the Human Development Index positively and significantly (F : 98,7607; probability 0.0000). The variation from dependent variable of the Human Development Index can be shown by the independent variable 96.8%.

Kata Kunci : Analisis,Pembangunan manusia,DAta panel,Efek tetap,Simultan,analysis,human development,panel data,fixed effect,simultaneous