Implementasi Cluster Analysis dan Market Basket Analysis untuk Membantu Perancangan Layout Barang dan Untuk Mendapatkan Pengetahuan Baru Studi Kasus Penjualan Barang di Swalayan ABC Kendal

YUDIANTO, Pendaping I Ir. Soedjatmiko, M.Sc

2008 | Tesis | S2 Teknologi Informasi

Pemanfaatan data lama adalah suatu usaha yang dapat digunakan untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Data Mining adalah suatu bidang ilmu yang digunakan untuk menggali pengetahuan-pengetahuan baru dari suatu data lama. Penelitian ini mengkombinasikan 2 metode Data Mining, yaitu : Cluster Analysis dan Market Basket Analyis dengan study kasus pada penjualan barang di Swalayan ABC Kendal. Hasil penelitian dengan metode Cluster Analysis menunjukkan kelompokkelompok barang yang tersusun berdasarkan harga jual dan jumlah barang terjual, sedangkan hasil penelitian dengan metode Market Basket Analysis menghasilkan pasangan 2 barang yang dapat menunjukkan kecocokan atau ketidakcocokan barang yang akan diletakkan secara berdekatan. Sedangkan pengkombinasian metode Cluster Analysis dan Market Basket Analysis dapat digunakan untuk membantu perancangan layout barang di rak-rak yang ada di Swalayan ABC Kendal. Pengetahuan baru yang dapat diperoleh dari pelitian dengan metode Cluster Analysis dan Market Basket Analysis adalah saran untuk pembuatan parcel yang terdiri dari 2 barang, kecenderungan beli konsumen, rangking jumlah pairwise, rangking support, rangking confidence dan rangking improvement.

The utilization of data history is an effort to increase company income. Data Mining is a scientific method with a purpose to discover new knowledge from data history. This research combines two method of data mining: Cluster Analysis and Market Basket Analysis with a case study in sales at ABC Swalayan. The Cluster Analysis method shows item group with a design building on item price and quantity of item sold, whereas Market Basket Analysis result is showing pairwise compatibility or incompatibility in contiguous location. The combination of the two methods of Data Mining above can be use to assist ABC Swalayan to design layouts of their item on their shelves. The new knowledge derived from the research using Cluster Analysis and Market Basket Analysis method is a base for recommendation. This recommendation consists of suggestion for making parcels of two item, inclination consumer's buys, ranking of sum pairwise, ranking of support, ranking of confidence and ranking of improvement.

Kata Kunci : Data Mining,Cluster Analysis,Market Basket Analysis,Perancangan Layout Barang, Data Mining, Cluster Analysis, Market Basket Analysis, Pairwise, Support, Confidence, Improvement, Cluster