Aplikasi pengolahan citra untuk estimasi bobot badan ternak sapi

LASFETO, Deddy Barnabas, Prof. Adhi Susanto, M.Sc., Ph.D

2008 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Bobot badan ternak sapi dapat diperoleh dengan cara mengukur lingkar dada dan panjang badan masing-masing ternak sapi tersebut, yang ternyata mempunyai hubungan yang linear. Penimbangan menggunakan timbangan mekanis masih memiliki kendala yang dihadapi dalam melakukan pembobotan badan ternak sapi. Untuk mendapatkan cara yang lebih praktis, bidang Teknologi Informasi dan Komputasi dapat diaplikasikan untuk membantu memberikan alternatif solusi atas permasalahan tersebut, dengan menggunakan pengolahan citra untuk mengetahui ukuran fisik tubuh ternak sapi yang tampak tersebut (lebar dada, dan panjang badan). Penelitian bidang pengolahan citra ini dikombinasikan dengan bidang peternakan yang telah menemukan hubungan antara ukuran-ukuran fisik tubuh ternak sapi yang tampak dengan bobot badan ternak sapi. Pengolahan citra dilakukan dengan proses segmentasi citra untuk memisahkan citra ternak sapi dari latar belakang dan menghilangkan objek-objek dalam citra yang bersifat pengganggu (noise), selanjutnya dilakukan proses identifikasi untuk mendapatkan ukuran panjang badan dan lebar dada ternak sapi. Setelah mendapatkan ukuran-ukuran tersebut, dilakukan proses komputasi untuk menghitung bobot badan ternak sapi tersebut. Untuk pengujiannya, dibandingkan dengan pengukuran secara langsung (manual) dengan menggunakan pita ukur. Ada tiga mode analisis citra yang dibangun yakni mode manual dengan memberikan titik pembentuk panjang badan dan lebar dada ternak sapi oleh operator, mode otomatis melalui segmentasi dan mode otomatis melalui ekspektasi maksimum dimana secara otomatis akan ditentukan titik pembentuk panjang badan dan lebar dada ternak sapi. Dengan ketiga mode ini akan dilakukan komputasi bobot berdasaran rumus konversi yang ada. Hasil analisis dan pengujian menunjukkan bahwa ketiga mode pengolahan citra dapat dipergunakan untuk memprediksi bobot badan ternak sapi dimana panjang badan dan lebar dada ternak sapi hasil analisis pengolahan citra tidak berbeda dengan hasil pengukuran langsung, yaitu dengan faktor ketelitian secara statistis pada taraf signifikansi 5%.

The live weight of Beef Cattle can be estimated by measuring chest diameter and body length of each beef cattle, which actually has linear relationship. Direct weighing by using electronical or manual balance is still having constraint in handling the animal. To get the methods of measurement which more practical, Information and Computation Technology could be applied to assist insolving to the problems by using image processing to estimate the live weight. Image processing is done with segmentation process of image to dissociate beef cattle image from background and to eliminates the noise, hereinafter is done for identification process to get body lenght and chest diameter. After getting the criteria, done computing process to calculate the beef cattle body weight. For testing the result of this image analysis, the result is compared manual measurement by using measure ribbon. There were three image analysis modes built namely manual mode which giving point of body length and chest diameter of beef cattle is doing by operator, mode automatically through colour segmentation and mode automatically through maximum expectation where determining point of body length and chest diameter of beef cattle is doing automatic by computer. All mode of image processing will be used to compute the weight based on the conversion formula. Result of the analysis and testing indicates that third of image processing mode can be utilized to estimate beef cattle body weight where body length and chest diameter result of image processing analysis does not differ from result of the manual measurement. This result has the correctness factor statistically at significant level 5%.

Kata Kunci : Segmentasi warna, Ekspektasi maksimum, Komputasi bobot badan ternak sapi, Colour Segmentation, Maximum expectation, Computation body weight of Beef Cattle