Transformasi NDVI untuk estimasi nilai koefisien aliran :: Kasus aplikasi Citra Landsat ETM+ di DAS Citarum Hulu
WIBOWO, Hendro, Dr. M. Pramono Hadi, M.Sc
2008 | Tesis | S2 Penginderaan JauhUntuk mengatasi permasalahan keterbatasan data hidrologi guna penentuan nilai koefisien aliran, diperlukan pendekatan lebih sederhana yang mampu memperkirakan nilai koefisien aliran suatu DAS. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan konseptual penentuan nilai koefisien aliran harian DAS berdasarkan transformasi NDVI terhadap data Landsat ETM+. Metode yang digunakan adalah mengkaji hubungan nilai NDVI dengan persentase tutupan permukaan kedap air melalui analisis regresi dari data sampel terukur. Persamaan regeresi yang diperoleh kemudian digunakan untuk kuantifikasi persentase tutupan permukaan kedap air daerah penelitian. Hasil yang diperoleh bersama kerapatan vegetasi kemudian ditransformasi menjadi nilai koefisien aliran melalui persamaan dan asumsi berdasarkan analisis regresi dan hubungan logis masing-masing variabel. Hasil penelitian menunjukkan sebaran nilai NDVI secara keruangan dapat menggambarkan dengan baik sebaran persentase tutupan permukaan kedap air dan kerapatan vegetasi dalam DAS. Hubungan nilai NDVI dan persentase tutupan permukaan kedap air menghasilkan persamaan regresi polinomial orde dua y = - 63,61x2 – 116,66x + 46,977. Hubungan tersebut bersama kerapatan vegetasi dapat diterapkan untuk estimasi nilai koefisien aliran DAS Citarum Hulu. Nilai yang dihasilkan memiliki pola sebaran yang dikontrol oleh tutupan permukaan kedap air dan kerepatan vegetasi. Nilai koefisien aliran DAS Citarum Hulu didominasi oleh kelas normal, yaitu sebesar 57,49% dari luas total DAS, tersebar pada bagian hulu, tengah dan sebagian kecil hilir DAS.
Simple approach to estimate watershed runoff coefficient value is needed to deal with the lack of hydrology data problem. This case study was conducted at Upper Citarum watershed. It aims to implement conceptual approach determining daily watershed runoff coefficient value based on NDVI transformation toward Landsat ETM+ data. Method used to address the aim of the study was to examine the correlation between NDVI value and percentage of impervious surface area (% ISA) through regression analysis using measurable data sample. It obtains regression equation which was used to calculate % ISA. These calculation and vegetation density were transformed as runoff coefficient value through equation and assumption based on regression analysis and logical connection of each variable. The study found that NDVI value can describe distribution of % ISA and vegetation density well. The results of regression analysis showed strong correlation between NDVI and % ISA with polynomial equation, y = -63.61x2 – 116.66x + 46.977. This equation and vegetation density was applicable in estimating the runoff coefficient in the case study area. Runoff coefficient value has distribution pattern controlled by % ISA and vegetation density. Furthermore, Upper Citarum watershed runoff coefficient value is dominated by normal class equal to 57.49% of total watershed area, distributed at upstream, middle and a small part of watershed downstream.
Kata Kunci : Satelit Landsat TM dan ETM,Identifikasi Vegetasi,Transformasi NDVI , Keywords: NDVI, impervious surface area, vegetation density, runoff coefficient