Prediksi ketersediaan air meteorologis menggunakan jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) pada DAS Serang Kulon Progo Daerah Istimewa Yogyakarta

WIBOWO, Nugroho Budi, Dr. H.A. Sudibyakto, MS

2008 | Tesis | S2 Ilmu Lingkungan

Air sebagai kebutuhan dasar manusia memiliki fungsi yang penting. Ketersediaan air pada suatu DAS dapat memberikan informasi untuk optimalisasi pemanfaatan sumberdaya air yang ada. Keterbatasan data membuat model – model hidrologi perlu diterapakan. Penerapan model hidrologi merupakan suatu usaha dalam pemanfaatan sumberdaya air secara optimal. Model neraca air meteorologis dan jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan untuk menghitung besarnya ketersediaan air dan memprediksi ketersediaan air. DAS Serang merupakan DAS yang sering mengalami permasalahan sumberdaya air. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui distribusi ketersediaan air dan pemanfaatannya untuk kebutuhan air domestik pada DAS Serang tahun 1980- 2006, mengetahui pengaruh curah hujan, evapotranspirasi, luas sub DAS dan perubahan penggunaan lahan (WHC) terhadap besarnnya ketersediaan air di DAS Serang, dan mengetahui hasi prediksi ketersediaan air dengan jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) dan potensi pemanfaatannya pada DAS Serang tahun 2007. Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi pemanfaatan ketersediaan air untuk kebutuhan air domestik pada DAS Serang menunjukkan bahwa DAS Serang masih memiliki potensi yang air yang tinggi untuk dapat dimanfaatkan untuk aktivitas pertanian atau industri. Ketersediaan air rerata pada DAS Serang selama tahun 1980 – 2006 sebesar 226.675.800,69 m3/tahun dengan ketersediaan air tertinggi terdapat pada Sub DAS Serang Hilir sebesar 54.498.409,05 m3/tahun dan terendah pada Sub DAS Carik yaitu 19.722.756,65 m3/tahun. Namun trend ketersediaan air DAS Serang tahun 1980 – 2006 menunjukkan penurunan dan trend kebutuhan air domestik DAS Serang tahun 1980 – 2006 menunjukkan peningkatan. Faktor terbesar yang mempengaruhi ketersediaan pada DAS Serang adalah luas DAS sebesar 40,49%, curah hujan 37,49%, evapotranspirasi 0,83% dan WHC 0,45%. Ketersedian air DAS Serang tahun 2007 hasil prediksi dengan Artificial Neural Network (ANN) sebesar 148.366.153,07 m3/tahun dan kebutuhan air domestik DAS Serang tahun 2007 sebesar 7.395.796,95 m3/tahun. Hasil prediksi serta evaluasi ANN dan laju pertumbuhan penduduk tahun 2007 menunjukkan DAS Serang masih memiliki potensi air yang tinggi untuk dapat dimanfaatkan. Model ANN dapat dipergunakan untuk memprediksi ketersediaan air pada tahun mendatang di DAS Serang.

Water as basic need of human being have important function. Water availability on watershed can give information for exploiting of existing water resources. Limitation of data make hyidrolgy modeling needed. Applying of hydrology model to optimation of water resources. Meteorology of water balance and artificial neural network can be applied to calculate and predict of water availability. Serang watershed have problems of water resourches annual. The aims of research to know the distribution of water availability and exploitation for domestic used at Serang watershed from 1980 until 2006, knowing influence of rainfall, evapotranspiration, landuse changes (WHC) to water availability of Serang watershed, and predict of water availability and domestic used with artificial neural network at Serang watershed on 2007. Water avaibility rate (1980 – 2006) of Serang Watershed is 226.675.800,69 m3/year. The Highest water avaibility is 54.498.409,05 m3/year in Serang Hilir Sub Watershed and the lowest water avaibility is 19.722.756,65 m3/year in Carik Sub Watershed. Research result indicate that evaluation of water availability for domestic used at Serang watershed indicate that Serang watershed still have high potency and be able to industry or agriculture activity. The result of ANN show that water avaibility at 2007 is 148.366.153,07 m3/year and domestic used is 7.395.796,95 m3/year. Trend of water availability at Serang watershed from 1980 until 2006 showing the degradation and trend of domestic used at Serang watershed from 1980 until 2006 showing improvement. The biggest factor which influence the water availibility of Serang watershed is areal of watershed 40,49%, rainfall 37,49%, evapotranspiration 0,83% and WHC 0,45%. The result of prediction and evaluate with ANN and exponential growth of year 2007 showing that Serang watershed still have high potency and be able to exploitation. Model of ANN can be recomended for predict of water availability at Serang watershed in future.

Kata Kunci : Sumberdaya Air,Ketersediaan,DAS,Neraca Air Meteorologis,meteorology of water balance, artificial neural network, surplus, and water availability