Sistem pakar pendiagnosa penyakit infeksi mata menggunakan logika samar

LATUMAKULITA, Luther Alexander, Drs. Retantyo Wardoyo, M.Sc.,Ph.D

2008 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Pada penelitian ini dilakukan rancang bangun sistem untuk mendiagnosa penyakit infeksi mata. Sistem ini ditujukan untuk masyarakat maupun ahli mata dengan memasukan gejala-gejala penyakit tersebut. Mengingat gejala-gejala penyakit yang terjadi ada yang mengandung ketidakpastian, maka gejala dikelompokan dalam fuzzy sedangkan kelompok gejala yang bersifat pasti dikelompokkan dalam crisp. Pemasukan gejala fuzzy oleh user saat konsultasi dipermudah menggunakan fasilitas slider. Ada beberapa tahap yang dilakukan untuk membuat sistem ini yaitu akuisisi pengetahuan, membuat representasi pengetahuan, menentukan himpunan aturan, dan membuat mesin inferensi. Adapun model yang digunakan untuk menangani ketidakpastian ini adalah menggunakan logika samar (fuzzy logic) dengan menggunakan berbagai kombinasi operator yaitu kelas standar, kelas aljabar, kelas yager dan kelas einstein dengan implikasi Dienes-Rescher dan untuk mengkombinasikan semua rule digunakan Mamdani Combination. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukan, hasil uji data dan analisisnya menggunakan kelas standar, sistem dapat mediagnosa penyakit infeksi mata dengan nilai inferensi tertentu.

In this research, a system for diagnosing eye’s infection disease was designed and implemented. This system will be used for paramedics or eye’s expert. They need to enter many symptoms. The symptoms are classified into two categories, crisps and fuzzy. The fuzzy symptoms are input using slider. It is used for uncertainty symptoms. Building this system, needs three steps knowledge acquisition, knowledge representation and then building knowledge base, and finally building inference engine. This system uses standard class operator, algebraic class operator, and Einstein class operator. Implication rule uses Dienes-Rescher and for combine all rules use Mamdani Combination. Based on all symptom that have been entered using standard class operator, this system is a success for diagnosing eye’s infection disease and its inference value.

Kata Kunci : Sistem Pakar,Diagnosa Penyakit,Logika Samar,diagnose, eye’s infection,expert system, fuzzy logic