Penghapusan adaptif derau akustik dengan algoritma FxAFA (Filtered-x Adaptive Filtering with Averaging

TAUFIQ, Arif Johar, Dr.Ir. Thomas Sri Widodo, DEA

2007 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Berbagai algoritma penghapusan derau secara adaptif masih merupakan obyek penelitian yang menarik berkaitan dengan usaha mempercepat konvergensi algoritma dan menaikan tingkat reduksi derau. Algoritma FxAFA merupakan salah satu pilihan dalam penghapusan derau. Pada penelitian ini dilakukan penghapusan derau akustik suara hujan yang mengganggu isyarat tutur. Penghapusan derau dilakukan dengan menerapkan algoritma FxAFA bekerja berdasarkan struktur algoritma FxLMS tetapi dengan updating bobot yang diambil dari rerata bobot dan gradien. Simulasi komputer dengan model lintasan primer dan sekunder dari Tobias (2006) dan Kuo (1996) menunjukkan kemampuan algoritma FxAFA dapat mereduksi derau sampai 22,9631dB dan cepat konvergen dari pada FxLMS serta relatif kebal terhadap adanya derau pengukuran. Dalam penelitian ini, percobaan dengan data riil dari perekaman isyarat tutur berderau algoritma FxAFA dapat mereduksi derau sampai 3,9964dB.

Adaptive noise cancelling algorithm is still an interesting research object, especially dealing with the improvement of algorithm convergence and noise reduction. Among others, FxAFA is one of the algorithms. In this research, noise cancelation is carried out on speech signal contaminated by acoustics rain sound as its disturbance. The FxAFA algorithm used for the noise cancellation is based on the same structure of FxLMS algorithm but with the weight updating taken from both weight average and gradient Based on primary and secondary path model from Tobias (2006) and Kuo (1996), the simulation result shows that the FxAFA algorithm could achieve up to 22.9631dB noise reduction, with faster convergence rate compared to FxLMS algorithm, The result also shows that the system performs well under additional measurement noise. From an experiment with real data recorded from noisy speech signal shows the ability of FxAFA algorithm in reducing noise up to 3.9964dB

Kata Kunci : Derau AKustik, Penghapusan, FxAFA, Noise cancelling, FxAFA, FxLMS, Acoustics noise.