Keteridentifikasian struktur model SIR

WIDIYASTUTI, Erni, Dr. Lina Aryati, MS

2007 | Tesis | S2 Matematika

Pada Tesis ini dibahas keteridentifikasian sistem non linier, khususnya keteridentifikasian Model SIR ( Susceptible Infectious Recovered ) yang memperhatikan kelahiran dan kematian. Analisa keteridentifikasian struktur sistim menggunakan pemetaan licin yang menghubungkan state trayektori dari parameter-parameter yang takterbedakan. Dari analisa keteridentifikasian struktur sistem diketahui bahwa Model SIR tidak teridentifikasi. Jika salah satu dari ukuran populasi N, S0, I0 atau k diketahui maka model teridentifikasi struktur global.

In this thesis we consider identifiability of nonlinear system, especially of SIR ( Susceptible Infectious Recovered ) Model with birth and death. Analysis of structural system identifiability utilities the existence of smooth mapping that connects the state trajectories corresponding to the indistinguishable parameter vectors . It is known that SIR Model unidentifiable. If one of N, S0, I0 or k is known, the SIR model will be structural globally identifiable

Kata Kunci : Sistem Nonlinier,Struktur Model SIR,SIR Model, structural identifiability, gobally identifiable, non linear system, indistinguishable parameter