Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada prediksi pembayaran pinjaman berdasar analisis rencana pembiayaan nasabah :: Studi kasus BMT Al Ikhlas Prambanan Yogyakarta

LUTHFI, Emha Taufiq, Dra. Sri Hartati, M.Sc.,Ph.D

2007 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Prediksi pembayaran pinjaman dengan melakukan analisis terhadap rencana pembiayaan nasabah sangat penting bagi bank dan lembaga keuangan lain. Hal tersebut diperlukan untuk mencegah terjadinya masalah dalam pembayaran pinjaman. Banyak faktor dapat memperkuat atau memperlemah kemampuan pembayaran pinjaman dan rating pembiayaan nasabah. Penelitian ini memanfaatkan data pembiayaan obyek penelitian yaitu Baitul Maal Wat Tamwil (BMT) Al Ikhlas Prambanan Yogyakarta dan menggunakan metode adaptive neuro fuzzy inference system untuk merancang sebuah sistem inferensi samar yang memiliki kemampuan prediksi terhadap rencana pembiayaan oleh nasabah. Hasil Penelitian menunjukan bahwa sistem inferensi samar akhir yang dihasilkan dapat memberikan prediksi terhadap rencana pembiayaan nasabah dengan memberikan nilai kolektibilitas rencana pembiayaan nasabah.

Loan payment prediction with analysis of customer credit plan is very important for banks or other financial companies. Loan payment prediction is required to protect loan payment problem. Many factors can strengthen or weaken loan payment performance and customers credit rating. This research used credit data from research object that is Baitul Maal Wat Tamwil (BMT) Al Ikhlas Prambanan Yogyakarta and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System method to build fuzzy inference system that have prediction performance from customers credit plan. The result shows final fuzzy inference system can give prediction for customers credit plan by giving colectibility value for customers credit plan.

Kata Kunci : Sistem Neuro Fuzzy Struktur ANFIS,Pembiayaan BMT, Credit Prediction, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, colectibility