Prediksi keuntungan saham menggunakan Neuro Fuzzy (ANFIS) berdasarkan rasio keuangan

JAMALUDIN, Asep, Drs. Retantyo Wardoyo, M.Sc.,Ph.D

2007 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Adaptive Neuro-fuzzy inference system (ANFIS) adalah penggabungan mekanisme fuzzy inference system yang digambarkan dalam arsitektur jaringan syaraf. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan adalah sistem inferensi fuzzy model Takagi-Sugeno-Kang (TSK) orde satu. Pada penelitian ini data rasio keuangan tiga bulanan periode desember 2000 sampai dengan periode juni 2007 digunakan sebagai input pada pelatihan data, data tersebut dibagi menjadi dua bagian yaitu: 21 data digunakan sebagai data pelatihan dan 5 data digunakan sebagai data pengujian.

Adaptive Neuro-Fuzzy system inference (ANFIS) is the fusion of system inference fuzzy mechanism and neural network architecture. used by Inferensi fuzzy system is fuzzy inferensi system model Takagi-Sugeno- Kang (TSK) Order one. in this study quarter of financial ratio data during period of december 2000- period juni 2007 used as input training data, the data divided to become two part of that is: 21 data used as training data and 5 data used as examination data.

Kata Kunci : Jaringan Syaraf,Fuzzy Inference System, fuzzy inference system, neural network