Perbandingan peta kendali variabel Fuzzy Linguistik dan peta kendali P

HIDAYAT, Akik, Drs. Retantyo Wardoyo, M.Sc.,Ph.D

2007 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Peta kendali atribut khususnya peta kendali p banyak digunakan untuk mengendalikan proses yang berkarakteristik atribut dengan banyak atribut dua buah. Penerapannya pada proses produksi yang membutuhkan waktu relatif pendek. Pada dasarnya peta kendali p menggunakan probabilitas yaitu banyaknya sampel yang cacat (memenuhi syarat) dibagi dengan banyaknya sampel. Sedangkan peta kendali variabel linguistik juga digunakan untuk mengendalikan proses yang berkarakteristik atribut dengan banyak atribut lebih besar sama dengan dua atribut. Pada dasarnya peta kendali variabel linguistik menggunakan variabel linguistik yang tiada lain adalah sebuah himpunan fuzzy yang memiliki fungsi keanggotaan tertentu. Pada sebuah item dapat ditetapkan sebuah variabel linguistik tertentu untuk menggambarkan kondisi dari item tersebut, misalnya sempurna, baik, cukup, jelek dan cacat. Kemudian akan dibandingkan hasilnya antara kedua peta kendali tersebut. Peta kendali variabel linguistik untuk ukuran pemusatan lebih sensitif dari pada peta kendali p, sedangkan Peta kendali variabel linguistik untuk pengambilan atribut makin banyak belum menjamin akan semakin sensitif.

The attribute control chart especially p control chart frequently it’s used to controlling a process that has attribute characteristic with two number of attribute. Its implementation to production process is needs relative short in time. In basically the p control chart is using probability that is number of defect (fully the condition) sample divided by number of sample. The control chart for linguistic is also used to controlling the process that has attribute characteristic with number of attribute same with two of attributes. The base for control chart with linguistic variable was using linguistic variable in form fuzzy collection that has certain membership function. In one item could be fixed as certain linguistic variable for depict condition from its item, example perfect, good, enough, poor, and defect. Then it would be compared the result between two charts. Control chart linguistic variable for centering size that more sensitive from p control chart, while control chart linguistic variable to attribute decision the number in its attribute not guarantee it is would more sensitive.

Kata Kunci : Peta Kendali Atribut,Himpunan Fuzzy, p control chart, control chart linguistic variable, attribute, fuzzy collection, linguistic variable