Analisis peramalan kebutuhan material pada PT Pertamina (Persero) Prabumulih daerah wilayah Sumatera

MEILANY, Yunita, Boma Wikan Tyoso, Prof.,Ph.D.,M.Sc.,Ir

2007 | Tesis | Magister Manajemen

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil penelitian mengenai peramalan kebutuhan material PT. Pertamina (Persero) Prabumulih serta membandingkan dengan kondisi aktual melalui pengukuran tingkat ketepatan peramalan, mengetahui metode peramalan yang tepat untuk dipilih, serta mengetahui banyaknya kebutuhan barang yang diperlukan. Hasil penelitian ini akan digunakan untuk input bagi perusahaan dalam menyusun suatu perencanaan dan membuat suatu keputusan yang terkait dengan kebutuhan material dalam mendukung kegiatan operasional perusahan agar dapat berjalan dengan baik. Dalam penelitian ini, penulis memilih suatu metode peramalan terbaik dari beberapa metode yang terdiri dari metode simple moving averages, metode weighted moving averages, metode exponential smoothing dan linear trend with seasonal multiplicative model. Peramalan dilakukan berdasarkan data historis penggunaan material Divisi Instrumen dan Listrik dari periode Maret 2005 sampai dengan Februari 2007 dengan menggunakan program POM for Windows dan program Microsoft Excel. Kriteria dalam pemilihan metode peramalan terbaik dilakukan berdasarkan nilai CFE(cumulative sum of forecast errors) dan MAD(mean absolute deviation) yang paling kecil dan nilai-nilai tracking signal yang berada dalam batas kendali (maksimum ± 6). Berdasarkan hasil analisis, dapat diambil kesimpulan bahwa PT. Pertamina (Persero) masih menggunakan metode kualitatif. Metode linear trend with seasonal multiplicative model merupakan metode terbaik yang terkait dengan kebutuhan beberapa material Divisi Instrumen dan Listrik. Dan keterbatasan data historis merupakan kendala yang berkibat sulitnya memilih suatu metode peramalan yang paling baik.

The objectives of this research are to find out result of forecasting demand on material at PT. Pertamina (Persero) Prabumulih, and compare with actual condition through accurate forecast, choose the best forecasting method, and to find out how many materials are needed. The result of research will be used for that related with material need to support operational activities. In this research, the writer used quantitative methods such as simple moving averages, weighted moving averages, exponential smoothing and linear trend with seasonal multiplicative model. The forecasting based on historical data of good issues for instrument division during Mach 2005 – February 2007. Forecasting calculation used computer support, such as POM for Windows program and Microsoft Excel program. The criteria in selecting the best forecasting methods include minimizing CFE and MAD, and also tracking signal in control limit (maximum± 6). Based on the research, we can conclude that PT. Pertamina (Persero) Prabumulih still use qualitative method. The best forecasting method relate with some material for instrument division is linear trend with seasonal multiplicative model. The limited of historical data in this research are barrier to choose the best forecasting method.

Kata Kunci : Manajemen Perusahaan,Peramalan Kebutuhan Material, simple moving averages, weighted moving averages; exponential smoothing, linear trend with seasonal multiplicative model, CFE, MAD and tracking signal