Preferensi konsumen dalam membeli rumah di wilayah perkotaan Kabupaten Sleman

TRIWAHYUNINGSIH, Nanik, Lincolin Arsyad, Ph.D

2007 | Tesis | Magister Ekonomika Pembangunan

Pertumbuhan perumahan di kawasan perkotaan Kabupaten Sleman telah mengalami perkembangan yang pesat karena banyaknya faktor penunjang yang menguntungkan di Kabupaten Sleman. Hal ini menyebabkan terjadinya persaingan antar pengembang. Prediksi tentang preferensi konsumen terhadap atribut yang melekat pada perumahan menjadi aspek yang penting dalam pemasaran. Produk yang mempunyai kombinasi yang terbaik dari atribut akan membantu pengembang mendapatkan keuntungan dalam persaingan. Karena itulah penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis atribut yang menjadi preferensi utama konsumen dalam membeli rumah. Atribut yang digunakan pada penelitian ini adalah pilihan pembayaran, tipe rumah, aksesibilitas, keamanan dan jenis jalan, sedangkan kategori demografi konsumen meliputi jenis kelamin, umur, status, anak, pendidikan dan penghasilan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang didapat dari hasi kuesioner konsumen yang telah melakukan pembelian rumah di wilayah perkotaan Kabupaten Sleman pada bulan Juli sampai Desember 2006. Alat analisis yang digunakan meliputi analisis konjoin dan analisis logit. Analisis konjoin dengan menggunakan SPSS untuk mendapatkan kombinasi atribut rumah yang paling disenangi konsumen dan yang paling tidak disenangi konsumen. Analisis logit digunakan untuk mengetahui pengaruh kategori demografi terhadap preferensi konsumen. Dengan analisis konjoin, penelitian ini menemukan bahwa atribut utama preferensi konsumen adalah lokasi yaitu aksesibilitas, keamanan dan jenis jalan. Atribut kedua adalah tipe rumah dan atribut selanjutnya adalah pilihan pembayaran. Pada analisis logit ditemukan bahwa kategori demografi yang paling mempengaruhi preferensi konsumen adalah penghasilan. Variabel demografi lain yang berpengaruh adalah umur, anak, pendidikan. Variabel demografi yang tidak berpengaruh terhadap preferensi konsumen adalah status dan jenis kelamin.

Housing growth in the of urban of Sleman have experienced of the fast growth because to the number of beneficial supporter factors in Sleman. This matter cause the competitive between developers. In a growing competitive environment, the prediction of residential preferences for multi attribute products is a critical aspect for marketing administration. Delivering a better combination on intrinsic attributes in a product will help developer to create sustainable competitive advantage. This research is conducted to analyse the attribute becoming important for residential preferences. Attributes which used at this research is payment choice, housing size, accessibility, security and traffic type. The personal characteristics studied were gender, age, household type, child, educational level and family income. Data used in this research represent the primary data got from the questionnaire to consumer who purchasing house in Sleman at July until December 2006. Data analysis was performed on two types of data, that is the personal characteristics and the ranking data of the profiles attribute. The analysis tools which are used in this research are the conjoint analysis and logit analysis. Conjoint analysis by using SPSS to get the most important attribute and to estimate the highest total value across residential attributes. Logit analysis by using eviews to identify the importance of personal characteristics to residential preferences. With the conjoint analysis, this research find that important attribute of residential preferences is location that is accessibility, security and traffic type. Second attribute is housing size and the last attribute is payment choice. Logit analysis founds that the most effect of personal characteristics to residential preferences is family income. Other personal characteristics having an effect to residential preferences are age, child and educational level. Personal characteristics which have no effect to residential preferences is household type and gender.

Kata Kunci : Nilai Properti,Pemilihan Rumah