Pemanfaatan data citra satelit Landsat 7 ETM+ multi temporal untuk pengamatan perubahan penggunaan lahan sebagai unsur dalam penentuan NJOP PBB :: Studi kasus Kabupaten Jeneponto, SUlawesi Selatan

SUTRISNO, Ir. Christine Noegroho Kartini, SU.Pj

2007 | Tesis | S2 Teknik Geomatika

Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) hingga saat ini masih memberikan sumbangan yang besar bagi pembangunan daerah. Oleh karena itu penentuan NJOP yang merupakan dasar dari pengenaan PBB merupakan faktor penting dalam pencapaian penerimaan PBB tersebut. Salah satu unsur yang membentuk NJOP adalah jenis penggunaan lahan. Tujuan penelitian ini ialah untuk mengetahui apakah data citra satelit Landsat 7 ETM+ dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi mengenai jenis penggunaan lahan dan pendeteksian perubahan penggunaan lahan dalam wilayah penelitian sehingga diharapkan dapat digunakan untuk menentukan NJOP PBB. Metode penelitian yang digunakan ialah pendeteksian perubahan terhadap hasil klasifikasi terkontrol data citra satelit Landsat 7 ETM+. Metode klasifikasi yang dipilih ialah klasifikasi dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST), uji akurasi hasil klasifikasi dinilai dengan menggunakan matriks kesalahan dan analisis nilai Kappa. sedangkan metode pendeteksian perubahan penggunaan lahannya adalah Post-Classification Comparison Change Detection menggunakan data citra satelit Landsat 7 ETM+ akuisisi tahun 2002 dan 2006. Secara umum, hasil Klasifikasi JST yang diperoleh dalam penelitian ini mampu menghasilkan informasi mengenai jenis dan luas masing-masing klas penggunaan lahan yang dapat diidentifikasi dari wilayah penelitian dengan akurasi yang baik. Demikian pula pendeteksian perubahan yang dilakukan dapat memberikan informasi mengenai jenis dan luas perubahan penggunaan lahan yang terjadi berdasarkan perbandingan hasil klasifikasi JST status awal tahun 2002 dan status akhir tahun 2006. Dari penelitian diperoleh kesimpulan bahwa data dan informasi yang diperoleh dari penelitian ini belum dapat digunakan untuk menentukan NJOP PBB, tetapi hanya dapat digunakan sebagai bahan rekomendasi bagi kegiatan pembentukan dan pemeliharaan basis data PBB.

Acceptance of Land and Building Tax (Pajak Bumi Bangunan - PBB) till in this time still give the big contribution for regional development. Therefore, determination Market Value of Tax Object (Nilai Jual Obyek Pajak - NJOP) representing base from imposition PBB was the important factor in the acceptance of PBB. One of important element in establishment of the NJOP is land use type. The Objective of this Research is to know what image data of Landsat 7 ETM+ satellite can be exploited and processed to get the information about type of land use and also change detection of land use in research region so that expected applicable to determine the NJOP PBB. Research method used is change detection of supervised classification data result from image of Landsat 7 ETM+ satellite. Classification method selected is the Artificial Neural Network (ANN), accuration test of classification result assessed by using error matrix and analyse the Kappa coefficient. Change Detection method used is Post-Classification Comparison Change Detection, using the image data of Landsat 7 ETM+ satellite acquisition in 2002 and 2006. Result of ANN classification in this research able to yield the information of concerning type and wide of each land use class which can be identified from research region with the good accuration. And the result of change detection can give the information of concerning type and wide of land use change from classification data of year 2002 as initial state and classification data of year 2006 as final state. Conclusion of this research : data and information obtained from this research not yet applicable to determine the NJOP of PBB, but can be used as a recommend for activity of establishment and maintenance of PBB database.

Kata Kunci : Citra Satelit Landsat 7 ETM+ Multi Temporal, NJOP