Model deteksi persepsi warna berdasar spektral

IRWANTO, Prof. Adhi Susanto, M.Sc.,Ph.D

2007 | Tesis | S2 Teknik Elektro (Sistem Komputer dan Informatika

Kebutuhan informasi persepsi warna seseorang diperlukan bidang-bidang seperti kedokteran, keteknikan, astronomi, biomedis, dan sebagainya. Tuntutan ketepatan penilaian persepsi warna harus dipenuhi oleh alat deteksi persepsi yang digunakan. Ishihara’s tests sebagai alat deteksi persepsi yang masih digunakan hingga saat ini memiliki akurasi yang belum memadai. Oleh karena itu diperlukan hadirnya sistem deteksi persepsi warna baru dengan akurasi yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat mendeteksi pergeseran persepsi warna seseorang, relatif terhadap ukuran persepsi warna rata-rata sejumlah responden. Melalui plotting titik-titik persepsi responden, pada sistem koordinat CIE (Commission International de I’Eclairage) XYZ dapat dihitung jarak euclidean rata-rata, ED , relatif terhadap titik referens dan sebaran x dan y kelompok titik-titik persepsi di sekitar titik referens. Kedua ukuran, jarak euclidean dan sebaran digunakan sebagai indikator persepsi warna rata-rata, sehingga penilaian persepsi warna seseorang diberikan berdasar hasil pembandingan antara titik persepsi warna dan indikator persepsi warna. Alat Bantu yang digunakan untuk melakukan pengujian adalah perangkat-lunak Delphi versi 7.0. Bahan penelitian yang digunakan adalah format citra warna RGB (red, green, blue). Hasil penilaian persepsi warna seseorang terbagi atas tiga tingkatan, yaitu: 1) penilaian “normal” jika euclidean (ED) persepsi lebih kecil daripada rata-rata euclidean (ED ) 2) penilaian ”agak normal” jika min sebaran x dan y lebih kecil daripada warna persepsi dan sebaran x dan y, 3) penilaian “tidak normal” jika warna persepsi lebih besar dari max sebaran x dan y. Penilaian titik persepsi baru yang berada di tingkatan 1) digunakan untuk meng-up-date indikator persepsi yang berlaku. Kekangan syarat up-dating mempengaruhi kualitas nilai ambang rata-rata persepsi secara khusus dan kualitas hasil sistem deteksi persepsi secara umum

Information on one’s colour perception is required in some fields such as medicine, engineering, astronomy, biomedicine and so on. The demand of accurate evaluation of colour perception should be met by perception detection tool used. Ishihara’s tests as the tool for detecting perception in use today are lacking in accuracy. Therefore, we needs a new colour perception detection system having higher accuracy. This research aimed to develop a system which can detect a shift of one’s colour perception, relative to the average measurement of colour perception of a number of respondents. By plotting points of respondents’ perception in CIE (Commission International de I’Eclairage) coordinate system XYZ, average Euclidean distance, ED , can be calculated relative to a reference point and x and y spread of perception points around this reference point. Both measures, Euclidean distance and spreading, are used as indicators for average colour perception, so evaluation of one’s colour perception is provided based on the results of comparison between the colour perception point and the measured colour perception indicator. Supporting tools are in the Delphi version 7.0. software test battens used were are in the RGB (red, green, blue) colour image format. Results of the colour perception assessment were classified into three categories: 1) normal, when Euclidean (ED) of perception is less than the average euclidean distance (ED ), 2) somewhat normal, when min x and y spread is less than the average colour perception and less than the max x and y spread, and 3) not normal, when perception colour is greater than the max x and y spread. Assessment of new perception point in category 1) is used to update the current perception indicator. A constraint in the updating requirements, influence the decision of one threshold of the average perception specifically affect the quality of perception detection system in general.

Kata Kunci : Persepsi Warna,Ishihara's Test, colour perception, euclidean, spread, ishihara's tests