Analisis perilaku pembelian pada data transaksional memanfaatkan teknologi Data Warehouse berdasar aturan-aturan asosiasi

JUITA, Ratna, Ir. Surjono, M.Phil

2007 | Tesis | S2 Teknik Elektro (Sistem Komputer dan Informatika

Dewasa ini, kebutuhan akan informasi terutama dalam proses-proses bisnis menjadi sesuatu yang sangat penting. Informasi menjadi sebuah cara untuk memenangi kompetisi dalam berbagai bidang bisnis yang kecenderungan bidang bisnisnya semakin homogen. Berbagai cara dilakukan untuk menghasilkan informasi dari data yang terkumpul dalam jumlah yang sangat banyak, yang pada awalnya data tersebut hanya menghabiskan ruang penyimpana n dan menjadi tidak efisien. Salah satu proses dalam menghasilkan informasi yang mulai berkembang dengan pesat dewasa ini adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) atau yang sering disebut Data Mining (DM). Penelitian ini akan memperlihatkan tentang bagaimana melakukan proses KDD dengan menggunakan sebuah basis data relasional dari sebuah Relational Database Management System (RDBMS) yang sudah dikenal luas penggunaannnya. Penelitian ini juga akan memperlihatkan bagaimana memanfaatkan alat bantu-alat bantu (tools) perangkat lunak yang sudah lazim digunakan untuk melakukan proses KDD. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk menemukan pengetahuan dalam basis data yang dipilih adalah dengan menggunakan aturan-aturan asosiasi. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi Data Warehouse (DW) akan diperlihatkan bahwa proses untuk menghasilkan aturan-aturan asosiasi dari sebuah basis data relasional adalah sesuatu yang mudah dilakukan. Dengan demikian diharapkan bahwa proses memanfaatkan teknologi DW tersebut akan semakin memudahkan pengguna akhir dalam melakukan proses KDD. Dengan demikian maka data mining (DM) dewasa ini menjadi mudah dilakukan dengan memanfaatkan perangkat-perangkat bantu yang sudah ada dan telah dikenal luas penggunaannya. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi DW pada penelitian ini terlihat proses sebuah KDD menjadi mudah dilakukan. Dengan menggunakan parameterparameter support dan confidence serta parameter lift maka aturan-aturan yang dihasilkan dapat dinilai kualitasnya bahkan dapat ditentukan sesuai dengan proses bisnis yang sedang terjadi. Aturan-aturan tersebut kemudian akan digunakan untuk menganalisa perilaku konsumen berdasarkan kecenderungan pembelian pada proses transaksi yang dilakukan.

Recently, the importance of the information especially in business processes has become significance one. The informatio n has become a way in case of how to win the competitions in business which is intended to homogeny. Many efforts have been done to produce the information from huge amount of databases, which is not efficient in the early and costly. One of the processes in producing the information is Knowledge Discovery in Databases (KDD) process or known as Data Mining (DM). This study shows how to do the KDD process by using well known Relational Databases Management System (RDBMS) and how to use well known software tools in the KDD process, as well. In the research, chosen method to retrieve knowledge from the database is using association rules method. By using the enhancement of the Data warehouse (DW) technology, it will show that processes in producing the association rules from the databases could be done easily. Hence, DM in the recent years can be done easily by using well known and widely used tools. In cooperating with state of the art of DW technology, this research has shown that KDD process in producing knowledge from the database would be done easily. Support, confidence and lift parameters used in the research make the rules from the process can be measured by qualities, even, can be determined bases on the running business process. Those rules later will be used to analyze the consumer behavior based on buying tendency on the transactional process.

Kata Kunci : Data Warehouse,Knowledge Discovery in Data Base,Data mining (DM), Association rules (AR), support, confidence, lift