Penggunaan jaringan syaraf tiruan untuk prediksi pengambilan tindakan medis pasien malaria berdasarkan diagnosis klinis

WIDIASTUTI, Sri, Dr.Ir. Thomas Sri Widodo, DEA

2006 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Penelitian ini bertujuan memberi dukungan yang lebih tepat dalam menetapkan klasifikasi derajat penderita penyakit malaria. Metde yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan learning vector quantizatin yang dapat mengklasifikasikan dalam pengenalan pola. Data medis berupa beberapa parameter gejala pada pasien dapat diklasifikasikan planya setelah digunakan sebagai pola-pola masukan yang diberikan pada saat pelatihan. Pada pelatihan jaringan akan melakukan proses klasifikasi pada kelas-kelas yang sama, selanjutnya jaringan diuji dengan berbagai pola masukan yang tertentu, sehingga jaringan akan memberikan vektr keluaran sebagai hasil klasifikasi. Uji coba dilakukan dengan tingkat keberhasilan hingga 100%. Prgram aplikasi yang digunakan adalah Matlab 6.5.

This research is explore the pssibilities to develope to support a system to support diagnoses of diseases besed on the associated symptoms. The types of disease under investigations were malaria. The method used was based on Artificial neural Network Learning Vector Quantization (ANNLVQ). The medical data which represent the symtoms were specifically classified by extracting the assciated features. Next, some diagnostically known medical-records were taken as training data. The traned network was then tested to identify some unknown input data, and based on the closeness of each resulting vector to a certain classifying group, the repective desease were determined labeled accordingly. This classification prcedures were carried out on Matlab 6.5 and the average success rate was amazingly 100%.

Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Diagosa Klinis, Tindakan Medis, level, malaria, artificial neural network, learning vectr quantization.