Analisis perbandingan penghilang Derau pada isyarat suara dengan tapis adaptif menggunakan algoritma LMS dan RLS

SANYATA, Bambang Dwi, Prof. Adhi Susanto, M.Sc.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Sistem komunikasi yang handal akan dilengkapi sistem pengolahan isyarat untuk memperoleh kembali isyarat atau data asli yang telah bercampur dengan derau (noise) atau gangguan pada saat isyarat atau data tersebut akan dikirim dari pengirim ke penerima begitu pula sebaliknya. Salah satu bagian terpenting pada sistem pengolahan isyarat itu adalah tapis (filter). Tapis Digital memiliki kelebihan apabila dibandingkan dengan Tapis Analog dalam kemampuannya mereduksi derau, sehingga isyarat yang dihasilkan oleh Tapis Digital pada keluarannya lebih mendekati isyarat asli. Sebagai satu contoh Tapis Digital adalah Tapis Adaptif. Tapis Adaptif adalah tapis yang secara adaptif mengatur pembobotnya (weights) secara iteratif dengan mengikuti aturan atau algoritma tertentu agar dapat bekerja secara optimal. Sebagai contoh Tapis Adaptif adalah Tapis Adaptif menggunakan Algoritma LMS (Least Mean Square) dan Tapis Adaptif menggunakan Algoritma RLS (Recursive Least Square) yang diterapkan pada isyarat suara. Tapis Adaptif yang diterapkan pada isyarat suara untuk mendapatkan isyarat suara asli dengan Algoritma LMS (Least Mean Square) apabila diperbandingkan maka konvergens yang dihasilkan dengan algoritma tersebut memerlukan waktu jauh lebih cepat dibandingkan dengan menggunakan algoritma RLS (Recursive Least Square). Tapis Adaptif Algoritma RLS memiliki kecepatan konvergens lebih cepat dari pada Tapis Adaptif Algoritma LMS tetapi sebagai kompensasinya Tapis Adaptif Algoritma RLS membutuhkan waktu sedikit lebih lama dalam menyelesaikan tiap iterasinya.

A reliable communication system should be supported by signal processing system to ensure the true information (information before being transmitted) that interfered by typical noise when the information will be transmitted from transmitter to receiver or vise versa. A part of the most important from signal processing system is filter. Digital Filters have many advantage if compared with Analog Filters in performance to reduce noise. So information coming out of Digital Filter more close to true information. An example of Digital Filter is Adaptif Filter. Adaptif Filter is filter that adjust those weights itteratively follow typical algorithm in order to work effectively. An example of Adaptif Filter is Adaptif Filter use LMS (Least Mean Square) Algorithm and Adaptif Filter use RLS (Recursive Least Square) Algorithm. Adaptif Filter that applicated to voice information to come out the true voice using RLS Algorithm need shorter time to achieve convergence than Adaptif Filter use LMS Algorithm but Adaptif Filter using RLS Algorithm need slight longer time to do each itteration than Adaptif Filter use LMS Algorithm.

Kata Kunci : Sistem Komunikasi,Derau, Tapis Digital, Convergence, Adaptif Filter, LMS (Least Mean Square) Algorithm, RLS (Recursive Least Square) Algorithm.