Pemampatan Citra menggunakan alihragam Kosinus Diskret dengan Kuantisasi Adaptif

DJURIATNO, Waru, Prof. Adhi Susanto, M.Sc.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Pemampatan citra takbergerak menggunakan bakuan JPEG baseline, yang didasari alihragam kosinus diskret, merupakan salah satu metode pemampatan citra yang paling populer. Meski demikian, pemampatan ini memiliki kelemahan terkait dengan proses kuantisasi seragam, yang merupakan inti metode pemampatan ini. Kuantisasi takseragam dapat memberikan hasil yang lebih baik karena sebaran koefisien alihragam data citra bersifat Laplacian. Kuantisasi deadzone merupakan salahsatu kuantisasi takseragam yang sangat ringkas. Dalam penelitian ini kuantisasi deadzone dimodifikasi dengan cara menambahkan, alih-alih mengubah, stepsize 2δ di sekitar deadzone. Hasil penelitian memperlihatkan, unjukkerja pemampatan yang lebih baik didapatkan untuk pesatbit lebih besar dari 2 bit per piksel. Untuk pesatbit di bawah harga tersebut, unjukkerja pemampatan kuantisasi seragam masih lebih baik.

Baseline JPEG standard for still image compression, based on discrete cosine transform, is one of the most popular image compression method. Although this compression method has disadvantage related to the uniform quantization, the heart of the compression method. Nonuniform quantization will give better result because the transform coefficient has Laplacian probability distribution function. The deadzone quantization is one of the simple nonuniform quantization. In this research the deadzone quantization is modifying by adding, instead of varying, the stepsize 2δ around the deadzone. As the result, a better compression performance is achieved at high bitrates, above 2 bits per pixel. At lower bitrates, compression uniform quantization still performs better.

Kata Kunci : Alihragam Kosinus Diskret,Pemampatan Citra,baseline JPEG standard, uniform quantization, nonuniform quantization, deadzone quantization, compression performance