Aplikasi pengolahan citra digital untuk identifikasi biometrik sidik jari dengan metode fraktal

WICAKSONO, Wibowo, Drs. Agus Harjoko, MSc.,PhD

2006 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Sidik jari manusia ini merupakan bukti materi yang amat penting. Akurasi dalam melakukan identifikasi bergantung pada reliabilitas ciri yang diambil dari citra sidik jari. Pada penelitian ini untuk menghasilkan ciri-ciri sidik jari digunakan metode pendekatan karakteristik fraktal. Pendekatan fraktal dipilih didasari pada pertimbangan bahwa struktur garis-garis sidik jari bersifat alami dan tidak teratur, dan fraktal dikenal sebagai metode yang sangat cocok untuk keadaan alami dan tidak teratur tersebut. Adapun tahapan dalam mengolah data sidik jari pada penelitian ini adalah akuisisi citra, preprocessing, ekstraksi ciri, dan pencocokan. Akuisisi citra adalah tahap yang diawali dengan menangkap / mengambil gambar sidik jari dengan menggunakan scanner. Citra sidik jari yang diolah adalah citra grayscale dengan 256 tingkat keabuan dan memiliki dimensi 320 x 320 pixel, dengan kerapatan gambar 300 dpi. Tahapan preprocessing meliputi beberapa tahapan yaitu: normalisasi orientasi, segmentasi, perbaikan citra (enhancement), ekstraksi bukit dan penipisan. Ekstraksi ciri merupakan proses untuk menghasilkan ciri sidik jari, yaitu dengan menggunakan metode fraktal (kode fraktal, dimensi fraktal dan derajat kekosongan). Pencocokan adalah proses untuk identifikasi sidik jari. Sistem pengolahan citra sidik jari yang telah dibuat untuk mendapatkan ekstraksi ciri ini telah dapat menentukan hasil identifikasi sidik jari dengan menghasilkan tiga ciri fraktal yaitu kode fraktal, dimensi fraktal dan derajat kekosongan.

The human fingerprints that is important the proff. Accuration to the base by identifying from reliabilitas characteristic on taken image fingerprints. At the research to yield marking from fingerprints used by method approach of characteristic of fractal. Approach of fractal selected to be constituted at consideration that lines structure of fingerprits have the character of to experience and not regular and the fractal known as by as compatible method for natural situation and not regular. In this research, the fingerprint data processing have steps; image acquisition, preprocessing, feature extraction, and matching. Image acquisition that is phase started with taking fingerprint image by using scanner. The processed fingerprint image is a 256 grey level image scanned at approximately 300-dpi resolution and of size 320 x 320 pixels. Preprocessing that is step of preprocessing cover some steps that is: orientation normalization, segmentation, enhancement, ridge extraction and thinning. Feature extraction that is process to yield fingerprint characteristic, that used method of fractals (fractal code, fractal dimension, and fractal lacunarity). Matching that is process for fingerprint identifying. System processing of fingerprint image which have been made to get this feature extraction have been able to determine fingerprint identify result productively three characteristic of fractal method is fractal code, fractal dimension and fractal lacunarity.

Kata Kunci : Citra Digital,Biometrik Sidik Jari, fractal code, fractal dimension, fractal lacunarity