Sistem identifikasi sidik jari berdasarkan Minutiae

WIBOWO, Moh Edi, Drs. Retantyo Wardoyo, MSc.,PhD

2006 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Seiring dengan perkembangan teknologi komputer yang semakin pesat, pengenalan manusia berdasarkan biometrik menjadi semakin populer. Contoh biometrik yang telah digunakan untuk mengidentifikasi manusia antara lain sidik jari (fingerprint), geometri telapak tangan, iris, suara, dan lain-lain. Sidik jari merupakan biometrik yang sudah lama digunakan terutama oleh polisi untuk mengidentifikasi penjahat dan sekarang banyak pula digunakan pada aplikasi sipil seperti pengendalian pintu masuk (access control) dan keamanan finansial. Alasan utama mengapa sidik jari sering digunakan untuk melakukan identifikasi ialah sidik jari bersifat unik pada setiap manusia dan tidak berubah menurut usia. Pada penelitian ini, dirancang dan diimplementasikan suatu prototipe sistem identifikasi sidik jari berdasarkan minutiae yang dapat melakukan identifikasi secara otomatis. Dua jenis minutiae yang digunakan sebagai ciri (feature) untuk proses identifikasi adalah percabangan punggung bukit (ridge bifurcation) dan ujung punggung bukit (ridge ending). Minutiae diambil (diekstrak) dari citra sidik jari melalui sejumlah tahapan pengolahan citra yaitu akuisisi citra, persiapan pengolahan (preprocessing), segmentasi, dan pengambilan (ekstraksi) ciri. Sistem tersebut mengekstrak minutiae- minutiae dari citra masukan (input) untuk dicocokkan dengan template-template yang ada dalam database. Pencocokan dilakukan dengan menggunakan algoritma point pattern matching untuk mencari template dengan nilai kecocokan yang tinggi. Hasil implementasi sistem diujikan pada sejumlah sampel untuk mengamati tingkat keberhasilannya dalam melakukan identifikasi. Ketika digunakan untuk mengidentifikasi 23 orang yang datanya telah tersimpan pada database, ada 19 orang yang diidentifikasi dengan benar dengan skor kecocokan rata-rata 50,16 (skor kecocokan berada pada jangkauan 0 – 100). Ketika digunakan untuk mengidentifikasi 8 orang yang datanya belum tersimpan pada database, diperoleh skor kecocokan rata-rata 25,38.

Kata Kunci : Sidik Jari,Transformasi Citra,Minutiae