Perbandingan ketepatan prediksi laba oleh manajemen dan model multivariate

PURWANINGSIH, Anna, Prof.Dr. Zaki Baridwan, M.Sc

2006 | Tesis | S2 Akuntansi

Penelitian ini bertujuan untuk (1) meneliti seberapa tepat prediksi laba yang dibuat berdasarkan model multivariate (model laba rincian); dan (2) membandingkan ketepatan prediksi laba oleh manajemen dengan prediksi laba menggunakan model multivariate (model laba rincian). Populasi penelitian ini adalah semua perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta (BEJ). Pemilihan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Sampel penelitian ini sebanyak 22 perusahaan, yang mengungkapkan prediksi laba oleh manajemen tahun 2004. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder, yaitu data laporan keuangan tahunan perusahaan per 31 Desember tahun 2001 sampai dengan 2004 dan angka prediksi laba oleh manajemen untuk tahun 2004 diperoleh dari prospektus perusahaan yang melakukan IPO. Pengujian statistik menggunakan metode data panel GLS dan Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) model prediksi laba rincian dengan 10 variabel tidak lebih baik dibandingkan model prediksi laba rincian dengan 4 variabel dalam kemampuan melakukan prediksi laba; (2) prediksi model laba rincian sama tepatnya dengan prediksi laba oleh manajemen. Peneliti menduga bahwa dalam membuat prediksi laba, manajemen sudah memperhitungkan setiap elemen-elemen pembentuk laba perusahaan (setiap elemen-elemen pada laporan laba rugi, seperti dalam model laba rincian). Hasil penelitian ini secara tidak langsung mendukung aturan Bapepam yang tidak mengharuskan setiap perusahaan untuk mengungkapkan prediksi laba.

This research aims to (1) find out the precision of an earnings forecast based on the multivariate models (disaggregate earning model) and (2) compare the precision of the management earnings forecast and multivariate models. The populations of this research are all corporations registered in Jakarta Stock Exchange. The sample, consisting of 22 corporations with their subsequent management earning forecasts of 2004, is drawn using purposive sampling method. This research uses secondary data consisting of annual financial reports from December 31st 2001 to 2004 and management earnings forecast of 2004. Statistical test in this research uses GLS data-panel methods and Wilcoxon Signed Rank Test. The results show that (1) disaggregate earning forecast with 10 variables does not yield better results than the one with 4 variables in forecasting; (2) disaggregate earning model is as precise as management earning forecast. We assume that in constructing an earning forecast, the management also calculated all elements attached to earning (all elements connected to earning, just as in disaggregate earning models).

Kata Kunci : Laba,Prediksi,Manajemen, earnings, management earnings forecast, multivariate models, disaggregate earnings