Analisis efisiensi relatif dengan metode Data Envelopment Analysis dan penggunaannya dalam klasifikasi Bank BRI Unit di Madura

SAMSUGI, Dr.Ir. Slamet Hartono, SU.,M.Sc

2006 | Tesis | Magister Manajemen Agribisnis

Tujuan penelitian ini adalah untuk : (a) mengetahui tingkat efisiensi relatif kinerja BRI Unit dengan metode DEA, (b) menentukan klasifikasi BRI Unit berdasarkan score efisiensi relatif dengan metode DEA. Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitis. Jenis data yang dikumpulkan dan dianalisis adalah data sekunder berupa data kinerja Bank BRI Unit tahun 2005 yang meliputi rata-rata kredit, rata-rata simpanan, posisi Non Performing Loan (NPL) dan Laba. Penelitian merupakan studi kasus pada 26 (dua puluh enam) BRI Unit di wilayah Madura. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis kuantitatif dengan model Data Envelopment Analysis (DEA). DEA merupakan pendekatan non parametrik yang berbasis linier programming. DEA bekerja dengan langkah identifikasi unit yang dievaluasi yang disebut Decision Making Units (DMU), input yang dibutuhkan serta output yang dihasilkan masing-masing DMU. DEA suatu DMU diformulasikan sebagai program linier fraksional, yang solusinya dapat diperoleh jika model tersebut ditransformasikan ke dalam linear programming dengan bobot dari input dan output DMU tersebut sebagai variabel keputusan (decision variable) sedangkan nilai (score) efisiensi merupakan fungsi tujuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 26 (dua puluh enam) BRI Unit di Madura terdapat 3 (tiga) BRI Unit efisien dan 20 (dua puluh) BRI Unit inefisien dan 3 (tiga) BRI Unit lainnya dikeluarkan dari analisis. Hasil klasifikasi BRI Unit berdasarkan score efisiensi relatif metode DEA menunjukkan bahwa terdapat 3 (tiga) BRI Unit kelas I, 4 (empat) BRI Unit kelas II, 9 (sembilan) BRI Unit kelas III dan 10 (sepuluh) BRI Unit kelas IV. Hasil perbandingan antara klasifikasi BRI Unit yang berlaku saat ini dengan klasifikasi menurut score efisiensi relatif menunjukkan bahwa terdapat 16 (enam belas) BRI Unit (61 %) berada pada kelas yang sama, 9 (sembilan) BRI Unit (35 %) berada pada kelas yang lebih rendah dan 1 (satu ) BRI Unit (4 %) berada pada kelas yang lebih tinggi

This research is purposed to : (a) know the relative efficiency performance of BRI Unit with the method of Data Envelopment Analysis and ( b) determine the BRI Unit classification based on the efficiency score of Data Envelopment Analysis. Basic method used in this research is descriptive analysis. Data type collected and analysed are data of performance of Bank of BRI Unit of year 2005 covering average of credits, average of deposit, position of Non Performing Loan ( NPL) and Profit. Research represent the case study of 26 (twenty six) BRI Units in Madura. Analysis method used in this research is quantitative analysis method with the model of Data of Envelopment Analysis ( DEA). DEA represent the approach of non parametric being based on linear programming. DEA work with the step identify the unit evaluated the so-called Decision Making Units ( DMU), input required and also output yielded by each DMU. DEA of an DMU formulated as fractional linear programming, that its solution is obtainable if the model transformed into linear programming with the weighted of input and output DMU as a decision variable while value ( score) efficiency of DEA represent the target function. Result of research indicate that from 26 (twenty six) BRI Units in Madura there are 3 (three) BRI Units efficient, 20 (twenty) other represent as the BRI Units inefficient and 3 (three) others is out of analysis. The result of classification of BRI Unit pursuant to efficiency score relative indicate that there are 3 (three) BRI Units of class I, 4 (four) BRI Units of class II, 9 (nine) BRI Units of class III and 10 (ten) BRI Units of class IV. Result of comparison between classification of BRI Unit going into effect recently and classification according to efficiency score relative of DEA indicate that there are 16 ( sixteen) BRI Units ( 61 %) be at the same class, 9 (nine) BRI Units ( 35 %) be at the lower class and 1 ( one ) BRI Unit ( 4 %) be at the higher level class.

Kata Kunci : Kinerja BRI Unit,Efisiensi Relatif,Data Envelopment Analysis