Faktor-faktor yang mempengaruhi harga rumah pada kompleks perumahan Bukit Baruga di Makassar

SAID, Rias, Dr. Fahmy Radhi, MBA

2005 | Tesis | Magister Ekonomika Pembangunan

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh fasilitas rumah seperti jarak rumah dari fasilitas umum, jumlah kamar, garasi, AC, jumlah lantai dan taman terhadap harga rumah di komplek Perumahan Bukit Baruga Makassar. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berupa sample random cluster. Data diperoleh dengan cara wawancara terhadap 109 responden. Dengan menggunakan pendekatan metode kuadrat terkecil (OLS), hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel jarak dari fasilitas, jumlah kamar, garasi, AC, jumlah lantai dan taman berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga rumah. Pada tingkat a 5%, diperoleh koefisien regresi jumlah kamar sebesar 0,191286, artinya bertambahnya 1 unit jumlah kamar akan meningkatkan harga rumah sebesar 0,19% ceteris paribus. Koefisien regresi garasi sebesar 0,318087, artinya rata-rata harga rumah yang memiliki garasi lebih besar 0,318087 dibandingkan dengan rata-rata harga rumah yang tidak memiliki fasilitas garasi. Koefisien regresi AC sebesar 0,216171, artinya rata-rata harga rumah yang memiliki AC lebih besar 0,216171 dibandingkan dengan rata-rata harga rumah yang tidak memiliki fasilitas AC. Koefisien regresi jumlah lantai sebesar 1,179900, artinya ratarata harga rumah yang bertingkat lebih besar 0,179900 dibandingkan dengan ratarata harga rumah yang tidak bertingkat. Koefisien regresi taman sebesar 0,226884, artinya rata-rata harga rumah yang memiliki taman lebih besar 0,226884 dibandingkan dengan rata-rata harga rumah yang tidak memiliki fasilitas taman. Untuk variabel jarak nilai koefisien yang dihasilkan sebesar – 0,000671 ini berarti bahwa semakin jauh jarak rumah 1000 m dari fasilitas umum maka akan semakin rendah harga rumah sebesar 0,6% ceteris paribus.

This research is aim to analyse the influence of house facility like distance from public services, sum of chamber, garage, AC, high rise floor and garden to house price at komplek of housing of hill Baruga Makassar. Data used in this research is primary data in the form of sample random cluster. Data obtained by interview to 109 responden. By using smallest square method approach (OLS), result of this research indicate that the variable apart the sum of chamber, garage, AC, high rise floor and garden have an effect on positive and significant to house price. At level of confindence 5%, obtained by coefficient sum of chamber equal to 0,191286, its meaning increase 1 unit chamber will improve the house price equal to 0,19% ceteris paribus. coefficient of regresi garage the value of about 0,318087, tell us that mean price house with garage is biggest by about 0,318087 than mean price house without garage. coefficient of AC the value of about 0,216171, tell us that mean price house with AC is biggest by about 0,216171 than mean price house without AC. high rise coefficient floor the value of about 1,179900, tell us that mean price house with high rise floor is biggest by about 1,179900 than mean price house without high rise floor. coefficient of regresi garden the value of about 0,226884, tell us that mean price house with garden is biggest by about 0,226884 than mean price house without garden. For the variable of distance from public services the coefficient value yielded equal to - 0,000671 this means that progressively far of the distance house 1000 m from housing facility hence will progressively lower the house price equal to 0,6% ceteris paribus.

Kata Kunci : Harga Rumah,Metode Kuadrat Terkecil, House price, distance from public services, garage,high rise floor,garden house, ordinary least square (OLS)