Wavelet dalam analisa gelombang elektroensefalogram (EEG)

RAHMAN, Abdul, Dr.Ir. Thomas Sri Widodo, DEA

2006 | Tesis | S2 Teknik Elektro (Magister Teknik Instrumentasi M

Sinyal adalah penomena yang membawa informasi. Analisis wavelet (gelombang singkat ) sesuai dengan langkah logika, teknik window, dengan banyak bidang ukuran, mengizinkan penggunaan untuk interval waktu yang panjang, untuk mendapat informasi yang lebih presisi pada frekuensi rendah dan dengan area yang pendek untuk mendapatkan frekuensi tinggi. Analisis wavelet tidak menggunakan daerah waktu dan frekuensi tetapi agak kepada bidang waktu dan skala. EEG data bersumber dari hasil rekaman pada tahun 1988 oleh Zak Keirn dari Masters tesisnya pada teknik elektro Universitas Purdue, mengandung derau kedipan mata, gerakan mata dan aktivitas otot. EEG data dengan wavelet toolbox Matlab dilakukan analisis untuk mencirikan masing masing gangguan. Wavelet dekomposisi pada level 3 dengan mengunakan db1 mampu menghilangkan derau, mempertajam isyarat EEG, wavelet multiresolusi level 1 - 4 dengan db1 mampu mencirikan isyarat EEG yang mengandung kedipan mata, gerakan mata dan aktivitas otot.

A signal is a phenomenon that conveys information. Wavelet analysis represents the next logical step, a windowing technique with variable –sized regions. Wavelet analysis allows the use of long time intervals where we want more precise low frequency information, and shorter regions where we want high frequency information. Wavelet analysis does not use a time – frequency region, but rather a time – scale region. EEG data recorded by Zak Keirn at Purdeu University 1988, contain biological artifact such as eye blink, eye movement and muscle activity. Wavelet toolbox with Matlab do be analysing EEG data to indicate indentity of signals contain eye blink, eye movement and muscle activity. Wavelet decomposition at level 3 using db1 can artifact removal, sharp EEG signals, multiresolution wavelet at level 1- 4 using db1 can indicate indentity of EEG signals conten of eye blink, eye movement and muscle activity.

Kata Kunci : Wavelet,Analisis EEG