Pengaruh kuantisasi pada komputasi sistem adaptif

WIDIASARI, Indrastanti Ratna, Prof. Adhi Susanto, M.Sc.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Dalam aplikasi riil sistem adaptif banyak diimplementasikan ke dalam pengolah isyarat digital (DSP) presisi berhingga (terkuantisasi) karena murah. Sedangkan pembahasan teori sistem adaptif yang ada dalam sebagian besar buku teks mengasumsikan bahwa seluruh variabel yang terlibat mempunyai presisi tak-berhingga (takterkuantisaasi). Untuk itu dalam tesis ini dilakukan pembahasan dan simulasi sistem adaptif terkuantisasi dengan perangkat-lunak Matlab 6.5. Sistem adaptif dengan algoritma LMS dan NLMS dipergunakan dalam konfigurasi identifikasi sistem dengan pengkuantisasi 8 atau 16 bit. Hasil utama tesis menunjukkan bila derau luar tidak ada maka jumlah bit pengkuantisasi yang lebih besar memberikan unjukkerja yang lebih baik. Namun bila terdapat derau luar dengan daya cukup besar maka tidak ada perbedaan hasil sistem adaptif yang terkuantissasi dibandingkan dengan yang takterkuantisasi.

Most of adaptive system applications have been implemented on fixed-point DSPs (Digital Signal Processing) because of their low prices and ease to program. Unfortunately adaptive system analysis presented on textbooks or many other resources are based on floating point representations. To study fixed point effects on adaptive system performance this thesis simulated LMS and NLMS adaptive system as a system identification on fixed point environment using Matlab 6.5. The number of quantization bit is 8 or 16. The main conclusion of this thesis are presented with regard to the presence of measurement noises, so that the number of quantization bits gives no differences on the LMS or NLMS algorithm performance unless the level of noise is very low (SNR > 30 dB).

Kata Kunci : Sistem Adaptif,Pengolah Isyarat Digital, adaptive system, fixed point, quantization, system identification