Penghilang gema wicara pada saluran telepon menggunakan tapis adaptif paralel

WARDANA, Hartanto Kusuma, Prof. Adhi Susanto, M.Sc.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Karena kemampuannya yang baik dalam lingkungan yang tidak diketahui algoritma adaptif digunakan dalam aplikasi yang luas termasuk aplikasi penghilang gema. Penghilang gema merupakan piranti pemrosesan isyarat digital yang sangat penting di sistem komunikasi modern, penelitian dibidang ini terus dilakukan untuk mendapatkan solusi dan kinerja yang lebih baik. Algoritma Normalised Least Mean Square (NLMS) dipakai secara luas dalam aplikasi penghilang gema karena kehandalan dan kesederhanaannya, meskipun demikian algoritma ini tidak efisien jika isyarat masukan bersifat non gaussian. Sistem adaptasi paralel (Parallel Adaptation System /PAS) menggabungkan algoritma orde tinggi (XE-NLMF) dan algoritma non linear (NSR-LMS) untuk melengkapi algoritma NLMS sebagai penghilang gema. Metode ini digunakan untuk mendapatkan gabungan yang efektif antara orde campuran dan orde rendah untuk mengadaptasi bagian nongaussian isyarat wicara dimana NLMS tidak optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemakain algoritma NSR-LMS dan XENLMF di PAS meningkatkan kinerja penghilang gema wicara.

Because of their ability to perform well in unknown environments Adaptive filtering techniques are used in a wide range of applications, including echo cancellation. Echo cancellers are among the most essential digital signal processing devices for digital communication systems and the research in this areas is continuing to provide better solutions and performances. The Normalised Least Mean Square (NLMS) algorithm is well-known for its robustness and simplicity for echo cancellation, but it is also known to be inefficient for speech input signal which is non-White and non-Gaussian. Parallel Adaptation System (PAS) combines the higher order algorithm (XENLMF) and the nonlinear algorithm (NSR-LMS) to complement the NLMS speech echo cancellation. This schemeis used to provide an effective method of combining the mixed order and lower order algorithm to adapt the non-Gaussian part of the speech signal for which NLMS is not optimum. Results show that the use of the NSR-LMS and XE-NLMF algorithms in the PAS enhanced the speech echo canceller performance.

Kata Kunci : Saluran Teleon, Penghilang Gema, NLMS