Analisis data penjualan menggunakan On-Line Analytical Processing (OLAP) :: Studi kasus di CV. Andi Offset

SRIMULYANTA, Edi, Ir. Soejatmiko, M.Sc

2006 | Tesis | S2 Teknik Elektro (Magister Teknologi Informasi)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimanakah rancangan database, pola penjualan buku, serta bentuk representasi data yang dapat membantu pengambilan keputusan dalam melakukan analisis data penjualan yang tersimpan dalam sebuah Data Warehouse. Data warehousing dan On-Line Analytical Processing (OLAP) merupakan bagian yang sangat penting dalam proses pengambilan keputusan, serta telah menjadi fokus pada pengembangan industri-industri database. Proses pengambilan keputusan menempatkan beberapa teknologi database yang lebih dibandingkan hanya proses transaksional harian saja, akan tetapi telah lebih ke aplikasi yang dapat melakukan analisis dengan cepat, sehingga dapat membantu proses industri di dalamnya. Proses perekaman data rata-rata telah dapat dilakukan dengan baik oleh beberapa industri, akan tetapi pengolahan data lebih lanjut yang dapat meningkatkan keterbacaan data belum dilakukan dengan baik. Model OLAP memfokuskan pada analisis database secara multidimensional. Dalam proses penyusunannya, membutuhkan beberapa tahap untuk melakukan konversi, ekstraksi, pembersihan data, perancangan database relasional, hingga loading data. Hasil akhir analisis berupa tampilan grafikal, dan tabel yang memudahkan analisis oleh pengambil keputusan tanpa harus didampingi oleh ahli database, dalam merepresentasikan data hasil olahan sistem OLAP. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pola penjualan sebuah produk memunyai rentang life cycle selama 2 tahun. Dengan representasi data dari aplikasi OLAP, menjadikan informasi-informasi bisnis mudah di interpretasikan.

This research aim to know what will be database device, pattern of book sale, and also form the data representation which can assist the decision making in conducting on file sale data analysis in a data warehouse. Data warehousing and on-line analytical processing (OLAP) are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry. Decision support places some rather different requirements on database technology compared to traditional on-line transaction processing applications. Process the recording of mean data have earned put across by some industry, however furthermore data processing to increase ability of data read not yet been put across. OLAP focused at database analysis by multidimensional. We describe back end tools for extracting, cleaning and loading data into a data warehouse; multidimensional data models typical of OLAP; front end client tools for querying and data analysis; server extensions for efficient query processing; and tools for metadata management and for managing the warehouse. End result analyze in the form of appearance graphical, and tables facilitating analysis by decision maker without having to consorted by database expert, in representing data of result of OLAP system. Result of this research indicate that the sale pattern a product have to span the life cycle of during 2 year. Result from data representation of application OLAP, making easy business information in interpreting.

Kata Kunci : Database,Data Warehouse,OLAP, Database, Data Warehouse, Online Analytical Processing, Multidimensional