Sistem cerdas bidang farmakologi dan terapi pada penyakit kardiovaskular

NAFISAH, Syifaun, Ir. F. Soesianto, B.ScE.,Ph.D

2005 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Telah dilakukan pengembangan perangkat lunak untuk mendiagnosis penyakit pada penyakit kardiovaskular yang merupakan dasar tata laksana pengobatan yang akan dijalankan. Perangkat lunak ini merupakan aplikasi dari sistem cerdas. Sistem cerdas ini merupakan gabungan dari sistem pakar dan jaringan syaraf tiruan (JST). Sistem cerdas ini selanjutnya diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai objek penelitian pada penyakit-penyakit lain. Penegakan diagnosis pada penyakit kardiovaskular dilakukan dengan five finger approach, yang terdiri dari : anamnesis, pemeriksaan fisik, foto toraks/analisis jantung, elektrokardiogram dan pemeriksaan penunjang berupa pemeriksaan laboratorium. Semua data yang didapat dari hasil pemeriksaan akan dijadikan input sistem cerdas. Representasi pengetahuan menggunakan jenis production rules, dengan metoda pelacakan forward chaining. Pada pemeriksaan dengan elektrokardiogram, sistem akan bekerja dalam lingkup JST, yang menggunakan data pelatihan berupa data isyarat EKG kondisi normal. Data isyarat EKG kondisi normal ini dimodifikasi untuk mendapatkan isyarat EKG kondisi normal dan tidak normal berdasarkan pola-pola isyarat EKG dari tiap-tiap penyakit kardiovaskular. JST ini menggunakan metode pelatihan umpan balik (backpropagation). JST pada penelitian ini dirancang memiliki 128 unit di lapisan masukan, 10 unit di lapisan tersembunyi dan 1 unit di lapisan keluaran. Konstanta belajar yang digunakan antara 0,01-1,0. Toleransi error yang digunakan 0,001-100,0. Konstanta momentum dan noise factor yang digunakan antara 0-1,0. Pengujian ini menggunakan masukan yang diskenariokan untuk uji logika program. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan kesamaan output yang dihasilkan oleh sistem dan pustaka yang ada. Dengan demikian, sistem cerdas bidang farmakologi dan terapi pada penyakit kardiovaskular dapat dijadikan alat bantu dokter untuk penegakan diagnosis sebagai dasar tata laksana pengobatan.

Software development to diagnose a disease on cardiovascular disease was built. It is a foundation of medication on cardiovascular disease which will be doing. This software is an application of intelligent system. This system is a merger between expert system and neural network (NN). A development of this system as object reseach on another disease is hopeful. An erection of diagnose on cardiovascular disease was done with five finger approach, which consist of : anamnesis, physical examination, thorax’s image/heart analysis, electrocardiogram (ECG) and laboratory examination’s supporter. The input of intelligent system is all of the data which take from examination’s process. The pattern of knowledge representation is production’s rules pattern, with forward chaining methods. On ECG’s examination, the system works in NN’s system, with sign of ECG’s data in normal conditions as training data. The sign of ECG’s data in normal conditions modicated to sign of ECG's data in normal and abnormal conditions of each disease. Neural network use backpropagation algorithm. The architecture of NN is 128 units in input layer, 10 units in hidden layer and 1 unit in output layer. The learning’s parameter which used in NN’s system between 0,01-1,0. The error’s tolerance between 0,001- 100,00. The momentum’s parameter which is used in NN’s system between 0- 1,0. The system’s test use scenario input to logical programming test. From the test, there is a sameness between output’ system and literature’s output. So, intelligent system in pharmacology and therapy on cardiovascuar disease can used as a tool of a doctor for diagnose as a foundation’s of medication on cardiovascular disease.

Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Farmakologi dan Terapi, Kardiovaskular